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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 求回归方程参数的最优化算法matlab代码
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hanmei98232

木虫 (小有名气)
★
fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2014-01-17 07:48:53
引用回帖:
8楼: Originally posted by 月只蓝 at 2014-01-16 16:32:32
5楼说得很好，我补充一下，马夸特算法适用于无约束的回归拟合问题，不适用于有约束的情况，信赖域的方法则可用于有约束问题。具体的matlab程序论坛有现成的，可以搜索一下。
...

谢谢你啊 但是因为很不懂 所以只能粗略的修改了下别人的程序 希望你能帮我修改下 小木虫一直不能上传 百度网盘http://pan.baidu.com/share/home?uk=2906276986#category/type=0
辛苦了！
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11楼2014-01-16 17:29:13
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)
引用回帖:
10楼: Originally posted by hanmei98232 at 2014-01-16 17:27:43
其实我想问下 1stopt里面各种方法求得结果均不同 并且和matlab的计算结果不同  但是加上全局通用之后不论优化算法和收敛指标是多少 结果都一样 1stopt计算结果都一样 这个全局通用是做什么的？...

专门求解全局最优化的方法、算法吧。
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12楼2014-01-16 20:25:02
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戴钢盔的猪头

木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
hanmei98232: 金币+5, ★★★很有帮助, 提供方法有帮助 可能我自己写的乱七八糟的 希望有时间能帮我修改下 非常感谢！ 2014-01-17 10:05:09
引用回帖:
11楼: Originally posted by hanmei98232 at 2014-01-16 17:29:13
谢谢你啊 但是因为很不懂 所以只能粗略的修改了下别人的程序 希望你能帮我修改下 小木虫一直不能上传 百度网盘http://pan.baidu.com/share/home?uk=2906276986#category/type=0
辛苦了！...

过几天有空帮你看一下。全局就是概率型算法，人工智能等，比如蒙特卡罗测试，模拟退火，粒子群等。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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13楼2014-01-17 00:44:55
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戴钢盔的猪头

木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

k = 0.0000001151117081
A =        6.929146137
B =       -28.85511148
C =     -0.05097442246

残差平方和（Residual Sum of Squares, RSS）= 4.384871415e-7 似乎比某国产拟合软件的RSS略低。
实际上和楼主原来程序跑出的结果是一致的，但是这次我分别通过信赖域仿射和列-马算法运算的，得到了相同的结果。说明这个结果，至少是个相当可信的局部极小点了。如果楼主仍然不满意，可以自己写个模拟退火走走看，不过不见得能比这个结果更好了。
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14楼2014-01-20 12:39:22
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

k = 0.0000001151117081
A =        6.929146137
B =       -28.85511148
C =     -0.05097442246
上面结果带回验算，残差平方和= 4.43900058808364E-7
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15楼2014-01-20 12:52:21
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戴钢盔的猪头

木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
hanmei98232: 金币+15, ★★★很有帮助 2014-01-22 10:36:40
引用回帖:
15楼: Originally posted by dingd at 2014-01-20 12:52:21
k = 0.0000001151117081
A =        6.929146137
B =       -28.85511148
C =     -0.05097442246
上面结果带回验算，残差平方和= 4.43900058808364E-7

因为显示的结果只保留了10位有效数字的缘故。你也可以用matlab跑跑看，或者你试试你之前1stopt的结果保留10位有效数字再进行回归的残差平方和。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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16楼2014-01-20 16:54:47
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hanmei98232

木虫 (小有名气)
引用回帖:
14楼: Originally posted by 戴钢盔的猪头 at 2014-01-20 12:39:22
k = 0.0000001151117081
A =        6.929146137
B =       -28.85511148
C =     -0.05097442246

残差平方和（Residual Sum of Squares, RSS）= 4.384871415e-7 似乎比某国产拟合软件的RSS略低。
实际上和楼 ...

亲 可以把你运算的程序发给我看下么？我想具体看下编程 同时简单学习下
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17楼2014-01-21 18:32:03
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cugcumt
18楼2014-04-14 16:18:32
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