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hubeizk

银虫 (小有名气)

[求助] 如何由已知点集合逼近该点列所服从的概率分布?

详细说就是这样的,假设有一系列点{x1,x2,...,xn}i.i.d的取自同一未知的概率密度函数p(x),p(x)是任意的(如果没有通解策略的话,假设为某一类也行),问如何由点列{x1,x2,...,xn}近似求出p(x)?求问有没有好的参考书或者这方面的论文? 谢谢!
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iopiop007

金虫 (著名写手)

引用回帖:
5楼: Originally posted by hubeizk at 2013-12-01 00:28:31
核函数方法中的核函数的确可以选择高斯分布,不过我怎么感觉你说的像中心极限定理。。。...

我说的貌似是高斯混合模型。。。
6楼2013-12-04 22:06:21
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iopiop007

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
没有候选概率密度函数集的话很难吧
2楼2013-11-30 12:37:12
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hubeizk

银虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by iopiop007 at 2013-11-30 12:37:12
没有候选概率密度函数集的话很难吧

谢谢回复。我已经找到一篇论文对此有比较综合的介绍了,我也才看了一部分,对于p(x)模型未知的情况(已知的话还比较好说,主要是参数估计),用到最多的就是直方图逼近和核函数逼近了,现在还正在看
3楼2013-11-30 18:27:30
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iopiop007

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

对了,我记起一种方法,就是说多个高斯分布pdf的和能够代表任何分布的pdf,差不多就是说的你那个意思。
4楼2013-11-30 23:29:50
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