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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 概率论与统计 » 如何由已知点集合逼近该点列所服从的概率分布？
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hubeizk

银虫 (小有名气)

[求助] 如何由已知点集合逼近该点列所服从的概率分布？

详细说就是这样的，假设有一系列点{x1,x2,...,xn}i.i.d的取自同一未知的概率密度函数p(x)，p(x)是任意的（如果没有通解策略的话，假设为某一类也行），问如何由点列{x1,x2,...,xn}近似求出p(x)？求问有没有好的参考书或者这方面的论文？ 谢谢！
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1楼 2013-11-30 11:12:52
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iopiop007

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
没有候选概率密度函数集的话很难吧
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2楼2013-11-30 12:37:12
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hubeizk

银虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by iopiop007 at 2013-11-30 12:37:12
没有候选概率密度函数集的话很难吧

谢谢回复。我已经找到一篇论文对此有比较综合的介绍了，我也才看了一部分，对于p(x)模型未知的情况(已知的话还比较好说，主要是参数估计)，用到最多的就是直方图逼近和核函数逼近了，现在还正在看
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3楼2013-11-30 18:27:30
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iopiop007

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

对了，我记起一种方法，就是说多个高斯分布pdf的和能够代表任何分布的pdf，差不多就是说的你那个意思。
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4楼2013-11-30 23:29:50
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hubeizk

银虫 (小有名气)
引用回帖:
4楼: Originally posted by iopiop007 at 2013-11-30 23:29:50
对了，我记起一种方法，就是说多个高斯分布pdf的和能够代表任何分布的pdf，差不多就是说的你那个意思。

核函数方法中的核函数的确可以选择高斯分布，不过我怎么感觉你说的像中心极限定理。。。
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5楼2013-12-01 00:28:31
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iopiop007

金虫 (著名写手)
引用回帖:
5楼: Originally posted by hubeizk at 2013-12-01 00:28:31
核函数方法中的核函数的确可以选择高斯分布，不过我怎么感觉你说的像中心极限定理。。。...

我说的貌似是高斯混合模型。。。
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6楼2013-12-04 22:06:21
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hubeizk

银虫 (小有名气)
引用回帖:
6楼: Originally posted by iopiop007 at 2013-12-04 22:06:21
我说的貌似是高斯混合模型。。。...

以前没有听说过。。。谢谢！我去了解下
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7楼2013-12-04 22:51:43
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iopiop007

金虫 (著名写手)
引用回帖:
7楼: Originally posted by hubeizk at 2013-12-04 22:51:43
以前没有听说过。。。谢谢！我去了解下...

我最近也在看，不太了解细节，有机会可以具体互相讨论学习一下~
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8楼2013-12-04 23:13:07
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hubeizk

银虫 (小有名气)
引用回帖:
8楼: Originally posted by iopiop007 at 2013-12-04 23:13:07
我最近也在看，不太了解细节，有机会可以具体互相讨论学习一下~...

好的~关于用点列估计该点列所服从的分布，我找到一本书讲得比较详细，叫做Density Estimation for Statistics and Data Analysis，我所知道的都是从这本书里学到的。这本书新浪爱问里面就有下载的
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9楼2013-12-04 23:59:08
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iopiop007

金虫 (著名写手)
引用回帖:
9楼: Originally posted by hubeizk at 2013-12-04 23:59:08
好的~关于用点列估计该点列所服从的分布，我找到一本书讲得比较详细，叫做Density Estimation for Statistics and Data Analysis，我所知道的都是从这本书里学到的。这本书新浪爱问里面就有下载的...

O(∩_∩)O好的，谢谢
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10楼2013-12-05 12:28:35
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