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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)


[交流] 线性程度的度量

怎样衡量一条曲线的线性程度呢,比如说一条抛物线,我要用一组直线去近似这条曲线,线性程度好的地方能用较少的直线就近似了,而线性程度不好的地方,可能需要的线就要多一些,有没有什么样的指标能够衡量一条曲线的线性程度呢。
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fakebook

木虫 (文坛精英)



ghw_nit(金币+1): 谢谢参与
深深祝福
2楼2013-11-28 12:19:19
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checkin

银虫 (知名作家)



ghw_nit(金币+1): 谢谢参与
深深祝福
4楼2013-11-28 12:23:27
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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)


我随便画了一幅y=x^2的曲线,这个曲线不同的地方弯曲的程度都是不一样的,因此,如果线性化,所需的直线族也应该是有差别的,由此我想到了有没有衡量曲线弯曲程度的指标。
线性程度的度量
untitled.jpg

8楼2013-11-28 13:51:06
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ghw_nit(金币+1): 谢谢参与
在测量学中有一个线性度的概念,见下面链接
http://baike.baidu.com/link?url= ... vrsbVVfMng7rfpZpxpK
9楼2013-11-28 14:21:22
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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)


引用回帖:
9楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-11-28 14:21:22
在测量学中有一个线性度的概念,见下面链接
http://baike.baidu.com/link?url=mivA2d3tQiNmYFuZaIlcNCht5Ee1otk8WdYJAf5BEPu4b2UA21oTdSzkGI7R47VzuPKvrsbVVfMng7rfpZpxpK

我的想法和您说的还不一样,你说的线性度的概念是系统本身的特性就是就是线性的,而我说的系统本身的特性就不是线性的,比如说上面的抛物线,它是弯曲的,因此我要用直线来近似的时候只能是一段一段的近似,不存在一条直线和抛物线完全相同,曲线的弯曲程度越大,用直线近似时误差就越大,哦,对呀可以用曲率吧,曲率是不是就是衡量弯曲程度的?我去看看
10楼2013-11-28 16:06:58
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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)


引用回帖:
9楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-11-28 14:21:22
在测量学中有一个线性度的概念,见下面链接
http://baike.baidu.com/link?url=mivA2d3tQiNmYFuZaIlcNCht5Ee1otk8WdYJAf5BEPu4b2UA21oTdSzkGI7R47VzuPKvrsbVVfMng7rfpZpxpK

我查了一下曲率的定义,都是已知函数的表达式然后计算曲率,不知道怎样从数据来计算曲率
11楼2013-11-28 16:31:57
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引用回帖:
11楼: Originally posted by ghw_nit at 2013-11-28 16:31:57
我查了一下曲率的定义,都是已知函数的表达式然后计算曲率,不知道怎样从数据来计算曲率...

1)先得到拟合函数,泰勒一阶近似,余项与一阶近似值的偏差除以区间长度就是本段线性度。
2)按照你的思路则是:先得到拟合函数,求两个导数,计算出曲率。
12楼2013-11-28 16:41:42
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wshaoxin

铁杆木虫 (正式写手)



ghw_nit(金币+1): 谢谢参与
就是曲线拟合吧,用小直线段代替曲线。
13楼2013-11-28 16:46:58
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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)


引用回帖:
12楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-11-28 16:41:42
1)先得到拟合函数,泰勒一阶近似,余项与一阶近似值的偏差除以区间长度就是本段线性度。
2)按照你的思路则是:先得到拟合函数,求两个导数,计算出曲率。...

有没有直接基于数值的曲率计算方法呢?
14楼2013-11-28 17:01:41
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14楼: Originally posted by ghw_nit at 2013-11-28 17:01:41
有没有直接基于数值的曲率计算方法呢?...

如果点足够密,可以差分代替微分,即数值算法。否则,没有。
15楼2013-11-28 17:04:28
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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)


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15楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-11-28 17:04:28
如果点足够密,可以差分代替微分,即数值算法。否则,没有。...

“足够密”,这可能就比较麻烦了,怎么看是足够密呢?这是一个相对的概念呀,没有标准呀
16楼2013-11-28 20:41:31
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引用回帖:
16楼: Originally posted by ghw_nit at 2013-11-28 20:41:31
“足够密”,这可能就比较麻烦了,怎么看是足够密呢?这是一个相对的概念呀,没有标准呀...

我是搞工程出身。感觉本问题可以用如下方式简单解决:
1)从网上当下一个曲线自适应分段拟合程序,将目标函数改为线性函数;// 自编一个更好。
2)设定线性度指标在一定正负百分率之内;【线性度=某一线性段内,偏差与该点处拟合直线取值的比值】
3)从第三点开始,每增加一个点,判断一次线性度指标:未超标,继续增加点;否则,结束本线性段,开始下一段;
4)在新一线性段内,重复2)-3)即可。
17楼2013-11-28 21:26:50
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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)


引用回帖:
17楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-11-28 21:26:50
我是搞工程出身。感觉本问题可以用如下方式简单解决:
1)从网上当下一个曲线自适应分段拟合程序,将目标函数改为线性函数;// 自编一个更好。
2)设定线性度指标在一定正负百分率之内;【线性度=某一线性段内, ...

我现在的应用不是一个简单的函数可以拟合的,数据大概就有是十万左右,计算量太大了
18楼2013-11-29 09:09:37
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18楼: Originally posted by ghw_nit at 2013-11-29 09:09:37
我现在的应用不是一个简单的函数可以拟合的,数据大概就有是十万左右,计算量太大了...

所以需要程序处理。
19楼2013-11-29 09:11:52
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简单回复
2013-11-28 12:22   回复  
ghw_nit(金币+1): 谢谢参与
2013-11-28 12:27   回复  
ghw_nit(金币+1): 谢谢参与
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haixiawu6楼
2013-11-28 12:30   回复  
ghw_nit(金币+1): 谢谢参与
userhung7楼
2013-11-28 12:45   回复  
ghw_nit(金币+1): 谢谢参与
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