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霍烨zz银虫 (小有名气)
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关于标准误的几点疑惑
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标准差：离均差平方和平均后的方根，反应一个数据集的离散程度 标准误：用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠性越大 ——以上解释来自百度 对于标准误，结合这些解释，我自己的理解是： 每次抽样都会得到多个样本，多次抽样得到多个样本均数后，各样本均数与相应总体均数之间的差异，它反映样本均数间的离散程度，重在描述抽样的好坏，即抽得的样本是否能代表总体。 然而关于表中SEM的这样表述却有些不懂  捕获.PNG 对于一个指标，有6个处理组，这六组的处理是不一样的，但为什么SEM只有一个？ 对照上面的概念，怎么理解SEM值小，说明样本均数与总体均数之间差异小，更能代表总体？  呆瓜搞了一个下午硬是没明白，求各位虫子指点，不胜感激！！[ Last edited by 霍烨zz on 2013-11-21 at 20:11 ] |
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ZHOUKUN5468
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你确定0b 30b 60b 90b是不同处理？为什么每个处理只有一个重复，这是不科学的，还是它没有写出各个处理的重复，只是用平均数表示每个处理？ SEM和P的关系很复杂。一般SEM只是样本间差异程度的一个指标，通俗的说是一个定性指标，并不能判断是否差异显著（P）.一般用F检验来判断处理间差异是否显著。首先计算离均差平方和:SST,之后计算处理间平方和SSt，都有公式，处理内平方和SSe=SST-SSt， 处理间均方MSt=SSt/dft，处理内均方MSe=SSe/dfe，（dft：处理间自由度=k-1；dfe：处理内自由度=k(n-1)。） F=MSt/MSe，如果F>F0.01（dft，dfe），则P<0.01，差异极显著。 其实分母MSt和平均数标准误的表达式很接近，趋势是一致的。 不知道能不能解疑? |
12楼2013-12-03 12:43:55
wangbiao1988
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2楼2013-11-23 10:51:13
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3楼2013-11-29 15:17:22
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4楼2013-11-29 15:49:03
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