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yylkevin

新虫 (小有名气)

[求助] 求助一个离散数据统计的问题

我有一组实验数据,为压降随时间的变化,开始阶段增加较快,之后趋于平缓,接近水平
问题是:用什么标准来判断达到稳定的时间点?
如果是平滑的解析函数,显然令斜率接近0就可以做出判断;但是这是离散的实验点,相邻几点间斜率并不稳定。
目前我是用最小二乘将其与模型中的其它参数一起拟合得到结果。但是老师希望能有更直接的办法找到稳态时间
请问有什么好的统计标准可以判断这个时间点么?
隐约感觉时间序列分析的知识会有可以用到的方法。希望有经验的同学给指下路。
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

引用回帖:
8楼: Originally posted by yylkevin at 2013-11-12 09:45:17
谢谢! 最后一个问题,怎样给你金币啊?...

小花一朵足矣。我也曾为祖国献石油。
9楼2013-11-12 10:08:15
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

问题是:用什么标准来判断达到稳定的时间点?
达到该数值0.95~1.05左右,并且不再震荡的时间。
该曲线段可以用a*exp(b*t)*cos(w*t+c)拟合。
2楼2013-11-11 20:41:16
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yylkevin

新虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-11-11 20:41:16
问题是:用什么标准来判断达到稳定的时间点?
达到该数值0.95~1.05左右,并且不再震荡的时间。
该曲线段可以用a*exp(b*t)*cos(w*t+c)拟合。

请问用这个函数与模型会不会冲突?
3楼2013-11-11 21:49:15
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yylkevin

新虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-11-11 20:41:16
问题是:用什么标准来判断达到稳定的时间点?
达到该数值0.95~1.05左右,并且不再震荡的时间。
该曲线段可以用a*exp(b*t)*cos(w*t+c)拟合。

而且这个数据看上去还没到稳态,需要预测达到稳态的时间
4楼2013-11-11 21:51:52
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