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匿名

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zzhlgzz

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
Rinka_dudu: 金币+3, ★★★很有帮助, 东西挺好的,有不少方法,谢谢! 2013-11-12 11:28:30
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  • 2013-11-11 20:53:18, 50.02 M
4楼2013-11-11 20:53:21
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Guzenyel

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
图像分割的方法太多了,应用目的决定了你选择的分割方法的类型,先问你的应用目的是什么呢?
2楼2013-11-11 11:15:25
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半个王子

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
Rinka_dudu: 金币+1, 有帮助 2013-11-12 15:12:47
我现在也是研究图像分割,分割要好多,分割方法有很多,有传统的边缘检测,阈值处理等;还有现在结合智能算法的,如粒子群,遗传算法;还有图论,马尔科夫场,微分。。。 总体来说方法比较多,建议你先看几篇综述,先了解有哪些方法,然后选定一个你认为比较适合研究的方向。
我是研究FCM图像分割的,主要是想通过改进FCM算法,因为传统的FCM在分割图像的过程中存在一些缺陷,你看些论文就知道了,都是从这些缺陷方面加以改进;
另外,其实也可以讲图像分割结合某方面的应用来研究,如道路裂痕,产品表面瑕疵等,图像分割在这些方面都有应用。
3楼2013-11-11 20:44:24
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匿名

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5楼2013-11-12 11:14:53
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