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hehua8653

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

当sig的值大于0.05时   证明  差异没有显著性  没有统计学意义
11楼2013-10-22 08:01:44
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hehua8653

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

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贤愚Libra: 金币+50, 有帮助 2013-10-22 16:59:56
单因素方差分析:完全随机设计两个或多个样本均数比较,满足独立性,正态性,方差齐性时,才用单因素方差分析,现在不清楚你的样本设计是什么,如果你设计的是正交试验,以9个或27个数据分析时,只能用正交试验方差分析,而不能用单因素方差分析,因为样本数不满足,而且单因素方差分析是以均数进行分析,正交试验方差则是以每个因素的水平对结果的影响来比较差异,他们不构成样本。如果你是考虑几个产地的某种药材,每个产地样本数超过10个,可以进行单因素方差分析产地之间某种元素的差异性,否则你只能按正价试验方差分析你的提取工艺中因素的差异性。
12楼2013-10-22 08:16:08
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贤愚Libra

银虫 (正式写手)

引用回帖:
12楼: Originally posted by hehua8653 at 2013-10-22 08:16:08
单因素方差分析:完全随机设计两个或多个样本均数比较,满足独立性,正态性,方差齐性时,才用单因素方差分析,现在不清楚你的样本设计是什么,如果你设计的是正交试验,以9个或27个数据分析时,只能用正交试验方差 ...

谢谢你的耐心解答,最后一个问题了,这是试验结果,我复制到了WORD中,您看下,我做的这个结果什么都不显著,这样的结果是不是没啥意义,需要重新设计试验吗?

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  • 2013-10-22 16:57:20, 296 K
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13楼2013-10-22 16:59:40
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hehua8653

铁杆木虫 (正式写手)

你能把你的正交表 及试验结果发过来吗   看了结果  不知你如何分析的
1.(这里Levene的sig不知为什么是零)  经我估计  你没有重复性试验或者没有误差项因素
2.(这里的sig.大于0.05,是不是说试验做的没啥意义了?)这个得看你选择方差分析时的模型是否有意义,如果模型没有意义,那么结果肯定也没有意义   大于0.05  指的是该因素没有显著性差异  也就是该因素所选择的水平间没有差异   
3.从你的主体效应结果可以看出   显著性差异由大到小为A>B>F>C>D>E,其中A因素具有显著性差异  具有统计学意义,其他因素因为sig>0.05  没有显著性差异
14楼2013-10-22 18:07:37
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贤愚Libra

银虫 (正式写手)

引用回帖:
14楼: Originally posted by hehua8653 at 2013-10-22 18:07:37
你能把你的正交表 及试验结果发过来吗   看了结果  不知你如何分析的
1.(这里Levene的sig不知为什么是零)  经我估计  你没有重复性试验或者没有误差项因素
2.(这里的sig.大于0.05,是不是说试验做的没啥意义了 ...

正交表及实验结果见word2

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  • 2013-10-22 18:31:40, 88.5 K
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15楼2013-10-22 18:32:11
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hehua8653

铁杆木虫 (正式写手)

我试着设计了一下正交表 需要25次试验 不知楼主怎么设计的

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  • 2013-10-22 18:42:52, 137.04 K
16楼2013-10-22 18:43:22
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贤愚Libra

银虫 (正式写手)

引用回帖:
16楼: Originally posted by hehua8653 at 2013-10-22 18:43:22
我试着设计了一下正交表 需要25次试验 不知楼主怎么设计的

我使用的是SPSS直接生成的表,也是25次试验
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17楼2013-10-22 18:46:51
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hehua8653

铁杆木虫 (正式写手)

已经帮你分析完毕   A因素为主要因素   B  D为重要因素B>D    C  E F 因素可不计   最后工艺为A4B1C1D3E1F4
你的第一步分析没错   但是正如我所说  模型需要重建   因为其中的C  E两个因素的平方和小于误差平方和  需要从模型中删除  进行第二次操作
18楼2013-10-22 19:08:57
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hehua8653

铁杆木虫 (正式写手)

结果 给你附上 你可以参考一下

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  • 2013-10-22 19:25:20, 197.58 K
19楼2013-10-22 19:25:24
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贤愚Libra

银虫 (正式写手)

引用回帖:
18楼: Originally posted by hehua8653 at 2013-10-22 19:08:57
已经帮你分析完毕   A因素为主要因素   B  D为重要因素B>D    C  E F 因素可不计   最后工艺为A4B1C1D3E1F4
你的第一步分析没错   但是正如我所说  模型需要重建   因为其中的C  E两个因素的平方和小于误差平方 ...

是这样的啊,就是说遇到Sis.大于0.05时,即模型无统计学意义,逐个剔除平方和小于误差项的因素,然后重建模型,直至模型具有统计学意义,结果只取显著值Sig小于0.05的因素的最优水平,其他因素可忽略或任意取值,对吧?
十分感谢。
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20楼2013-10-22 20:20:31
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