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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 概率论与统计 » 主成分分析和逐步回归法的区别？
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longshang52

木虫 (著名写手)

[交流] 主成分分析和逐步回归法的区别？ 已有6人参与

希望对多个自变量进行筛选，剔除影响因变量程度较小的，并最后将保留的自变量和因变量进行回归模拟……在SPSS软件里进行吧，不知道怎么区别主成分分析和逐步回归两种方法啊？师兄说前者是进行因子的分类，后者是进行因子的剔除，总感觉这两种方法重复！
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1楼 2013-09-29 09:46:00
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longshang52

木虫 (著名写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-09-29 13:11:21
个人感觉主成分是通过删除法得到、最能区别于别的事物的某种描述。
主成分分析主要用于鉴别、分析；逐步回归主要用于拟合、非关联因素筛除。
在数据出方面，两者存在交集。

谢谢咯！
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3楼2013-09-29 14:49:33
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主
★
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个人感觉主成分是通过删除法得到、最能区别于别的事物的某种描述。
主成分分析主要用于鉴别、分析；逐步回归主要用于拟合、非关联因素筛除。
在数据处理方面，两者存在交集。

[ Last edited by feixiaolin on 2013-9-29 at 15:11 ]
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2楼2013-09-29 13:11:21
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neusxw

捐助贵宾 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
主成分分析的目的是在于降维，其结果是把多个指标归约为少数的几个指标，这少数的几个指标的表现形式一般为原来指标体系中的某几个指标线性组合；逐步回归的目的是为了剔除影响不显著的指标，其结果是保留原指标体系中影响显著的几个指标。
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认识你自己
4楼2013-09-29 16:24:32
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jiezhao0987

禁虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
本帖内容被屏蔽
5楼2014-01-06 07:44:40
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