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longshang52木虫 (著名写手)
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[交流]
主成分分析和逐步回归法的区别？ 已有6人参与
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| 希望对多个自变量进行筛选，剔除影响因变量程度较小的，并最后将保留的自变量和因变量进行回归模拟……在SPSS软件里进行吧，不知道怎么区别主成分分析和逐步回归两种方法啊？师兄说前者是进行因子的分类，后者是进行因子的剔除，总感觉这两种方法重复！ |
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// 5# 原帖内容如下 有一个集合<a,b,c,d,,,,,,,,,,,z>筛选出对这个集合影响较大的n个因素就是主成分分析 若研究小明的数学成绩，语文成绩，学习时间和智商四者之间的关系，很明显----1，数学成绩和语文成绩之间，学习时间和智商之间应该有关系，但应该没有必然关系，可以进行相关分析。2，前两者因素数学，语文成绩与后两者因素学习时间，智商应该有因果关系（因为学习时间越长，智商越高应该成绩就越好），这就可以进行回归分析，找出具体的关系。 就是说因素之间有关系就进行相关性分析，确定有因果关系就进行回归分析--------有关系不一定就是因果关系，有因果关系必定有关系。 主成分分析会考虑因素间的关系，但是主成分分析主要是进行降维处理，就是把复杂问题简单化，比如原来有二三十个因素，进行主成分后得到二三个因素，能够概况原来原来二三十个因素中的百分之八九十，这样进行研究就很方便了 希望对你有所帮助 |
10楼2015-09-14 15:39:08
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