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252579947

铜虫 (小有名气)

[求助] 模式识别、数据挖掘和人工智能之间的关系

个人理解,模式识别目的是学习规则;数据挖掘目的是发现隐藏;人工智能是寻找最优。对吗?
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hdf345088114

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
252579947: 金币+3, ★★★很有帮助 2013-09-09 06:13:24
这个本来就属于交叉学科,没有完整地定义,主要看你使用这些侧重哪个方面的研究了。
5楼2013-09-08 10:05:07
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wellMU

金虫 (正式写手)

我觉得蛮有道理的!
找寻自己的思考行为方式,做好自己!
2楼2013-09-07 18:03:16
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
252579947: 金币+2, 有帮助 2013-09-09 06:12:20
人工智能是寻找最优,同意。
模式识别用于建模或测量,目的是学习规则或树立规则。
3楼2013-09-07 18:27:41
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HeiHa_EWu

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
252579947: 金币+5, ★★★很有帮助 2013-09-09 06:12:57
人工智能是个筐,什么都能往里装。
模式识别和数据挖掘都算是人工智能的分支吧。这俩一个更侧重分类(应用),另一个更侧重发掘(数据本身),但是很多情况下也不太加以区分,当然,如果再加上机器学习就更乱了。
觉得其实这还是在学科发展初始阶段不同领域(背景)的人弄出来的原理方法类似的东西,而沿用了各自习惯的不同名称,期待着以后这个领域能有所突破的时候找到属于自己的原理方法,以对上述概念实现统一吧
4楼2013-09-07 21:02:21
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