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hellosindy

金虫 (小有名气)

[求助] 求助聚类分析中“距离”的选择方式

我现在用SPSS进行系统聚类(R型),要看哪些变量可以聚为一类。表征“距离”的选项有:欧氏,欧氏平方,余弦,皮尔逊相关,布洛克,切比雪夫;聚类方式有组间、组内、最近邻、最远邻、质心、中位数、ward法。
请问这些方式各自的适用范围是什么?有教材或者文献说明最好了。
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okwolf

银虫 (初入文坛)

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
hellosindy(soliton923代发): 金币+10 2013-07-10 19:23:02
新世纪高校统计学专业系列教材
     《应用多元分析》第二版   王学民
较详细。
1 明考夫斯基距离
2 兰氏距离
3 马氏距离
4 斜交空间距离
方法与区别,
祝你成功。
5楼2013-07-09 20:11:28
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cae9219

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
hellosindy: 金币+20, ★★★★★最佳答案 2013-07-04 12:16:24
具体的定义,在多元统计书上都有详细的介绍。

具体要根据你的问题选择聚类的方法。刚入门的话,把你要做的问题找个类似的问题,看看人家怎么选择的。

spss cluster 马nual 里边有你需要的距离的介绍,

http://www.mvsolution.com/wp-con ... luster-Analysis.pdf
2楼2013-07-04 12:02:50
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hellosindy

金虫 (小有名气)

在书上能找到这些方法的定义,不过大多是数学公式,哪种方法适用于我的研究对象就不知道了;我试了多种方法,发现聚类结果不一样。
请问哪里能找到更多案例?我查了一些书,上面的案例都大同小异且和我的情况不一样。谢谢。
3楼2013-07-04 12:21:48
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cae9219

金虫 (正式写手)

马氏和欧氏 距离用的比较多。 聚类结果是不一样,但差不多。

聚类其实比较主观,软件帮算是一方面,主要还看你的分析。

算出来也并不能完全采用它的结果,还要看哪个更符合实际情况和你的预期。
4楼2013-07-04 13:31:02
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