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随风而逝szw

铁虫 (初入文坛)

二楼正解,可以采用单因素方差分析,我这边从网上下了点资料,要的话可以把邮箱发给我,给你发过去。
11楼2013-08-27 16:15:39
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zhouxj

至尊木虫 (文坛精英)

【答案】应助回帖

引用回帖:
6楼: Originally posted by junnan123 at 2013-07-01 08:52:56
那,在试验的所有单因素里面怎样选择对实验结果影响比较重要的几个因素?用SPSS分析之后,是根据P值的大小来判断吗?...

p<0.01肯定极其重要了,<0.05重要,>0.05就不重要 不知道对不对,希望大家批评,求回应
12楼2013-08-27 17:23:30
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junnan123

金虫 (正式写手)

引用回帖:
11楼: Originally posted by 随风而逝szw at 2013-08-27 16:15:39
二楼正解,可以采用单因素方差分析,我这边从网上下了点资料,要的话可以把邮箱发给我,给你发过去。

真的吗?那真是太好了、我的邮箱是1071505965@qq.com
行到水穷处,坐看云起时。
13楼2013-08-27 21:13:10
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雨中的雕塑

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖


user59888: 金币+1, 鼓励多交流 2013-10-28 07:12:30
看你问的真纠结啊,就问你个很现实的问题1,2中间有差异吗?但是1  2   3 与 1.5  2  2.5这两组数据之间有差异吗?用spss分析的时候   是一组数据与另一组数据的分析  不是一个数与另一个数的比较  那样没意义。你一个水平为什么做3个重复?你会回答: 减少误差。怎么就减少误差?实质上就是验证数据的准确性,保证数据不会因为误差因素过大使得实验出现非正常结果
我愿天下人:人人得以智慧之光,去开启生命之真谛
14楼2013-10-27 22:53:59
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azaz432

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
14楼: Originally posted by 雨中的雕塑 at 2013-10-27 22:53:59
看你问的真纠结啊,就问你个很现实的问题1,2中间有差异吗?但是1  2   3 与 1.5  2  2.5这两组数据之间有差异吗?用spss分析的时候   是一组数据与另一组数据的分析  不是一个数与另一个数的比较  那样没意义。你一 ...

你好
可是确实有 2个数之间的比较,即最大值与最小值的比较,

在溫忠麟、叶宝娟的《有调节的中介模型检验方法:竞争还是替补?》 一文中,有如下:
“中介效应(a1+a3U)(b1+b2U)是U 的二次函数, 在有了系
数估计值后, 可以在U 值正常区间(例如均值上下
两个标准差)内计算二次函数最大值和最小值, 使
用Bootstrap 法检验它们的差异。如果(a1+a3U)
(b1+b2U)的最大值和最小值之差显著, 则中介效应
受到调节, 并做出报告。”

我现在一直苦恼怎么做···基础不好
15楼2015-03-08 09:51:56
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雨中的雕塑

银虫 (小有名气)

引用回帖:
15楼: Originally posted by azaz432 at 2015-03-08 09:51:56
你好
可是确实有 2个数之间的比较,即最大值与最小值的比较,

在溫忠麟、叶宝娟的《有调节的中介模型检验方法:竞争还是替补?》 一文中,有如下:
“中介效应(a1+a3U)(b1+b2U)是U 的二次函数, 在有了系
数估 ...

亲,我们说的是一个问题吗?粗略的看了一下,你说的中介效应好吗?这可不是两个数的比较,统计分析是建立在一定数据基础上从而对某些事物的发展方向或者事物之间的影响给出数学的证明,我的理解是这样。中介效应是说的M为中介,由A产生的,然后对B产生影响,最这个过程中B肯定间接的受到A数据的影响,但是是否M这个中介对B产生其他调节性影响你并不知道,所以这个公式就是检验中介效应是否受调节的公式。你说的这篇文献也是在检验中介效应的,目测你有误解。Bootstrap法检验是把所有数据利用这个公式算一遍,然后看最大值与最小值的距离,差值越大说明中介M对B调节的越多,而差值越小说明,M对B调节的越少而数据的产生大部分是由于A数据导致的。再强调点,统计不是研究2个个体之间的差异的。比如你要研究20岁男性的平均身高是否大于20岁女性的平均身高,你不可能用一个样本代表一个群体。至于选择多少,是根据你研究的两个群体的总量大小来确定的。比如你研究一个大学中20岁男性的身高是否显著大于20岁女性,或者一个国家20岁男性的身高是否显著大于20岁女性,又或者全球20岁男性身高是否显著大于20岁女性,你随机抽取的样本量是不一样的。
我愿天下人:人人得以智慧之光,去开启生命之真谛
16楼2015-03-08 15:19:09
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