10楼: Originally posted by 冰川下的火种 at 2013-05-27 19:36:26
x = data(:,1);
y = data(:,2);
g= fittype('a*log(x)+b');...

10楼: Originally posted by 冰川下的火种 at 2013-05-27 19:36:26
x = data(:,1);
y = data(:,2);
g= fittype('a*log(x)+b');...

15楼: Originally posted by zhangzhiguang at 2013-05-28 13:02:56
这个是典型的非线性拟合使用nlinfit命令即可。=nlinfit(x,y,'model',beta0)，其中beta为估计出的最佳回归系数。

x=
y=
%建立非线性模型
b0=%是回归系数的初值，可根据x,y的数据找两个点解出
fun=inline('b(1 ...