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gyx-smart

金虫 (正式写手)

[求助] 紧急求助:求前辈帮忙用1stOpt拟合一下数据

紧急求助论谈达人,帮忙用1stOp5.0拟合一下数据,在下万分感激,共有两个拟合,辛苦了
(一)
x=1,2,3,9,24,72,168,336,504
y1=0.26342, 0.5743, 0.8342, 0.465687, 0.37291625, 0.26956975, 0.2343, 0.2253195, 0.26541
y2=0.08, 0.2135, 0.63930675, 0.1650995, 0.0977815, 0.135341, 0.1461935,
0.1286425, 0.10162225
y1=a1*exp(-a*x)+b1*exp(-b*x)-(a1+b1)
y2=a2*exp(-a*x)+b2*exp(-b*x)+d*exp(-c*x)-(a2+b2+d)
共享模式下拟合,要求这两个方程共享参数a和b,同时求解这两个方程中的a1,b1,a2,b2,d,c


(二)
x=1,2,3,9,24,72,168,336,504
y3=0.3894, 0.82431, 1.3860305, 0.8462175, 0.523359, 0.50396275, 0.1959875, 0.157838, 0.22007775
y4=0.1032, 0.27451, 0.88629675, 0.231354, 0.12821725, 0.13533425, 0.1135995, 0.106888, 0.1020095
y3=a3*exp(-e*x)+b3*exp(-f*x)-(a3+b3)
y4=a4*exp(-e*x)+b4*exp(-f*x)+d1*exp(-c1*x)-(a4+b4+d1)
共享模式下拟合,求这两个方程共享参数e和f,同时求解这两个方程中的,a3,b3,a4,b4,d1,c1
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gyx-smart

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2013-04-19 08:46:45
不知道模型是否有问题?参数结果似乎不唯一,参考下面:

1:
均方差(RMSE): 0.0847906019911186
残差平方和(SSE): 0.129410031348293
相关系数(R): 0.970998064900503
相关系数之平方(R^2): 0.9428372420405 ...

万分感谢,请问是不是我有9组数据,八个参数,所以才结果不唯一
3楼2013-04-19 09:44:50
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ...
感谢参与,应助指数 +1
gyx-smart: 金币+200, ★★★很有帮助, 感谢 2013-04-19 09:45:37
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-04-22 17:39:54
不知道模型是否有问题?参数结果似乎不唯一,参考下面:

1:
均方差(RMSE): 0.0847906019911186
残差平方和(SSE): 0.129410031348293
相关系数(R): 0.970998064900503
相关系数之平方(R^2): 0.942837242040521
决定系数(DC): 0.942837238078507
F统计(F-Statistic): 0.85209611253033

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
a1        -32.9925251236258
a        0.332579943103789
b1        32.71800167594
b        0.318462490772688
a2        -36.1786827810982
b2        35.6228424587795
d        0.453394321307934
c        1160898.59322917

====== 输出结果 =====

文件:数据文件-1
No        目标y1        计算y1        目标y2        计算y2
1        0.26342        0.411231067911078        0.08        0.0670442478035884
2        0.5743        0.615139906382637        0.2135        0.341185677389747
3        0.8342        0.695195361134008        0.63930675        0.465728795905848
4        0.465687        0.482955080877354        0.1650995        0.316503565139753
5        0.37291625        0.278936804803922        0.0977815        0.107163426747197
6        0.26956975        0.274523449974277        0.135341        0.102446003492242
7        0.2343        0.274523447685766        0.1461935        0.102446001010788
8        0.2253195        0.274523447685766        0.1286425        0.102446001010788
9        0.26541        0.274523447685766        0.10162225        0.102446001010788

2:
均方差(RMSE): 0.158386775864872
残差平方和(SSE): 0.451554673839648
相关系数(R): 0.954726507683705
相关系数之平方(R^2): 0.911502704473923
决定系数(DC): 0.911502704400221
F统计(F-Statistic): 0.756581724336823

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
a3        65.4354955980848
e        0.23083901265418
b3        -65.7348556626669
f        0.240802296695416
a4        66.8008129059471
b4        -64.081207099612
d1        -2.83980084739518
c1        0.137349208615168

====== 输出结果 =====

文件:数据文件-1
No        目标y3        计算y3        目标y4        计算y4
1        0.3894        0.579057862260179        0.1032        0.308179144895175
2        0.82431        0.928038500845716        0.27451        0.473256384522309
3        1.3860305        1.11806158616566        0.88629675        0.544188210997432
4        0.8462175        0.967935972906658        0.231354        0.32412426695991
5        0.523359        0.353071720131505        0.12821725        0.0792577835918168
6        0.50396275        0.299362082942825        0.13533425        0.120053149375323
7        0.1959875        0.299360064582132        0.1135995        0.120195040789564
8        0.157838        0.299360064582132        0.106888        0.120195041060014
9        0.22007775        0.299360064582132        0.1020095        0.120195041060014
2楼2013-04-19 08:46:45
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gyx-smart

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2013-04-19 08:46:45
不知道模型是否有问题?参数结果似乎不唯一,参考下面:

1:
均方差(RMSE): 0.0847906019911186
残差平方和(SSE): 0.129410031348293
相关系数(R): 0.970998064900503
相关系数之平方(R^2): 0.9428372420405 ...

想问一下专家,是不是应该去掉一组数据再拟合一下会比较好呢
4楼2013-04-19 09:47:55
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