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Will-Lee金虫 (小有名气)
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[求助]
求前辈帮忙用1stOpt你个一下数据，写论文急用，先谢过
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x=0.125, 0.375, 1, 3, 7, 14, 21 y1=0.121, 0.07, 0.036, 0.197, 0.157, 0.190, 0.247 y2=0.136, 0.067, 0.03, 0.175, 0.134, 0.164, 0.219； y1=a1*exp(-p*x)+(-k1-a1)*exp(-q*x)+k1; y2=a2*exp(-p*x)+b*exp(-q*x)+(-k2-a2-b)*exp(-c*x)+k2。 要求这两个方程共享参数p和q（即，这两个解有公共的参数p,q），同时对这两个方程进行拟合。论文急用，后辈不胜感激。 [ Last edited by Will-Lee on 2013-4-17 at 09:47 ] |
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Will-Lee
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5楼2013-04-18 09:10:44
dingd
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【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-04-17 14:08:29
感谢参与，应助指数 +1
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-04-17 14:08:29
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公式应该可以化简下吧，7组数据，8个参数，结果不唯一： 1： 均方差(RMSE): 0.0366816872715916 残差平方和(SSE): 0.0188376465352719 相关系数(R): 0.97092490177028 相关系数之平方(R^2): 0.942695164877628 决定系数(DC): 0.942695164877628 F统计(F-Statistic): -0.407553856793672 参数 最佳估算 -------------------- ------------- a1 -0.0715119190800517 p 19188.0541782803 k1 0.2168405771542 q 0.228631851923395 a2 -0.251784621263395 b -0.167788449604747 k2 0.196740312405319 c 6.19744351252297 2： 均方差(RMSE): 0.0366816872715916 残差平方和(SSE): 0.0188376465352719 相关系数(R): 0.97092490177028 相关系数之平方(R^2): 0.942695164877628 决定系数(DC): 0.942695164877628 F统计(F-Statistic): -0.407553856660192 参数 最佳估算 -------------------- ------------- a1 -0.0715119197388559 p 8709.26578127736 k1 0.216840576740686 q 0.228631852581812 a2 -0.251784628311086 b -0.16778845043493 k2 0.196740312651761 c 6.19744356226596 3： 均方差(RMSE): 0.0366816872715916 残差平方和(SSE): 0.0188376465352719 相关系数(R): 0.97092490177028 相关系数之平方(R^2): 0.942695164877628 决定系数(DC): 0.942695164877628 F统计(F-Statistic): -0.407553855552041 参数 最佳估算 -------------------- ------------- a1 -0.0715119191198544 p 1209.82711843774 k1 0.216840576170168 q 0.22863185804796 a2 -0.251784622436768 b -0.167788450839218 k2 0.196740311949434 c 6.1974433956109 |
2楼2013-04-17 10:19:38
Will-Lee
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麻烦前辈了啊，上午比较匆忙，发的那个公式有一个参数没有简化，现在重新计算了一下，把参数c消去了， c=k1^2*p*q/(k1+k2)*[a1*(q-p)+q*k1] 前辈帮我重新拟合一下哈，太感谢了。我还有另一套数据，公式都是用这个进行共享拟合： y1=a1*exp(-p*x)+(-k1-a1)*exp(-q*x)+k1; y2=a2*exp(-p*x)+b*exp(-q*x)+(-k2-a2-b)*exp(-c*x)+k2。 数据1： x=0.125, 0.375, 1, 3, 7, 14, 21 y1=0.121, 0.07, 0.036, 0.197, 0.157, 0.190, 0.247 y2=0.136, 0.067, 0.03, 0.175, 0.134, 0.164, 0.219 数据2： x=0.125, 0.375, 1, 3, 7, 14, 21 y1=0.042,0.081,0.003,0.014,0.007,0.01,0.007 y2=0.034,0.069,0.004,0.017,0.011,0.013,0.01 非常感谢前辈啊，另外想问一下，前辈方便告诉我，您用的1stopt是什么版本的吗？感激涕零啊！ |
3楼2013-04-17 17:11:30
dingd
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【答案】应助回帖
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Will-Lee: 金币+40, ★★★★★最佳答案 2013-04-17 22:00:49
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-04-18 14:28:08
Will-Lee: 金币+40, ★★★★★最佳答案 2013-04-17 22:00:49
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-04-18 14:28:08
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数据1： 均方差(RMSE): 0.0366860912198703 残差平方和(SSE): 0.018842170045897 相关系数(R): 0.970917816614817 相关系数之平方(R^2): 0.942681406620082 决定系数(DC): 0.942681404186766 F统计(F-Statistic): 0 参数 最佳估算 -------------------- ------------- a1 -0.0716981074946548 p 58.3099186235832 k1 0.217229689427639 q 0.225630583468914 a2 -0.254590627940963 b -0.167186991575341 k2 0.197032981018483 ====== 输出结果 ===== 文件：数据文件-1 No 目标y1 计算y1 目标y2 计算y2 1 0.121 0.0756963295350097 0.136 0.136388627375288 2 0.07 0.083505197585773 0.067 0.064461306895123 3 0.036 0.101093617494315 0.03 0.0640223025541952 4 0.197 0.143271393143855 0.175 0.112069533911774 5 0.157 0.187236239060414 0.134 0.162576441295238 6 0.19 0.211048164751123 0.164 0.189931632292051 7 0.247 0.215955703045328 0.219 0.195569422746543 数据2： 均方差(RMSE): 0.0102388830426604 残差平方和(SSE): 0.0014676861634579 相关系数(R): 0.95095898439747 相关系数之平方(R^2): 0.904322990006267 决定系数(DC): 0.904322935889315 F统计(F-Statistic): 0 参数 最佳估算 -------------------- ------------- a1 -140.208201956267 p 3.82503293783713 k1 0.00685029735039128 q 3.820230451081 a2 -114.246613332228 b 114.238791246974 k2 0.0246065387831164 ====== 输出结果 ===== 文件：数据文件-1 No 目标y1 计算y1 目标y2 计算y2 1 0.042 0.0547962273963608 0.034 0.0455324496547414 2 0.081 0.0654316902880739 0.069 0.0551172638680705 3 0.003 0.0214263697654643 0.004 0.0199040703785599 4 0.014 0.00687135622292324 0.017 0.00858973741779155 5 0.007 0.00685029736165498 0.011 0.00952134780710019 6 0.01 0.00685029735039128 0.013 0.0110485765490737 7 0.007 0.00685029735039128 0.01 0.0124211882548926 |
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