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°´ÕÕÕâ±¾Êé¡°Experimental Measurements: Precision, Error and Truth" 2nd Ed. (1985) by N. C. Barford John Wiley & SonsµÚ2ºÍµÚ3Õ£¬Ecbs¿ÉÒÔÖ±½Óд³É 2.106 ¡À 0.002µÄÐÎʽ¡£Ò²¼´¡Àºó±ßÓ¦¸Ã¸ústandard error£¨OriginÒѼÆËã³ö£©£¬¶ø²»ÊÇ"adjusted" root mean square error. ×¢Òâ´ÓʵÑéÊý¾ÝÎÒÃǵò»µ½standard deviation£¬¶øÖ»Äܵõ½the best estimation of the standard deviation¼´"adjusted" root mean square error. Èç¹ûÒªÇó¡±adjusted¡° root mean square error£¬ÎªÁËÊéд·½±ã£¬½«ÊµÑé²âÁ¿Êý¾ÝдΪ£¬x_i ºÍy_i£¬ÇÒÓÐÈçÏÂÄâºÏ¹«Ê½ y = f(x) ÄÇô£¬µ±ÄâºÏµÃµ½ÏµÊýºó£¬Ã¿¸öÊý¾ÝµãµÄÎó²î¿ÉдΪ delta_i = y_i - f(x_i) "adjusted" root mean square errorΪ s_n = sum_n{(delta_i)^2}/(n-n_0)^0.5 ÆäÖÐn_0¸ù¾ÝÄâºÏ¹«Ê½¿ÉÄܲ»Í¬£¬ÏßÐÔÄâºÏ×îºÃÈ¡n_0=2¡£Ò»°ãÇé¿öÒ²¿ÉÈ¡n_0=1¡£ |
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