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kent1022

金虫 (著名写手)

[求助] origin非线性拟合的standard deviation或 root mean square error

对一组数据用自定义的公式进行拟合,得到下列结果。
数据:
            Ecal
3        2.13926826
4        2.12175064
5        2.11039874
6        2.109052

公式:Ecal=Ecbs+b*exp(1-X0)+c*exp(-(X0-1)^2)      (b,c为拟合系数,Ecal即数据中的后一列,Ecbs是外推拟合的值)

拟合结果:
Model        Extrapolate (User)               
Equation        Ecal=Ecbs+b*exp(1-X0)+c*exp(-(X0-1)^2)               
Reduced Chi-Sqr        2.703472414E-6               
Adj. R-Square        0.9861672121               
                Value        Standard Error
        b        0.310000258        0.05318129563
B        c        -0.4751315855        0.338234213
        Ecbs        2.106019018        0.001619489077

问:我需要的结果是Ecbs的值,即需要写为2.106019018±0.00xxx的形式。拟合的standard deviation 或 root mean square error从哪里能得到?
我用的origin8.5
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kent1022

金虫 (著名写手)

2楼2013-03-23 17:51:41
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kent1022

金虫 (著名写手)

3楼2013-03-25 16:25:05
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liuyxpp

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
csgt0: 金币+3, 应助指数+1, 谢谢 2013-03-27 10:19:57
kent1022: 金币+20 2013-03-30 08:53:22
按照这本书“Experimental Measurements: Precision, Error and Truth" 2nd Ed. (1985) by N. C. Barford John Wiley & Sons第2和第3章,Ecbs可以直接写成 2.106 ± 0.002的形式。也即±后边应该跟standard error(Origin已计算出),而不是"adjusted" root mean square error.
注意从实验数据我们得不到standard deviation,而只能得到the best estimation of the standard deviation即"adjusted" root mean square error.
如果要求”adjusted“ root mean square error,为了书写方便,将实验测量数据写为,x_i 和y_i,且有如下拟合公式
y = f(x)
那么,当拟合得到系数后,每个数据点的误差可写为
delta_i = y_i - f(x_i)
"adjusted" root mean square error为
s_n = sum_n{(delta_i)^2}/(n-n_0)^0.5
其中n_0根据拟合公式可能不同,线性拟合最好取n_0=2。一般情况也可取n_0=1。
4楼2013-03-27 10:07:02
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Shoney

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2013-03-27 13:32:30
kent1022: 金币+10 2013-03-30 08:53:26
lz既然已经得到了拟合公式,那么可以结合实验数据,根据standard deviation 或 root mean square error的定义,自己算一下就可以了
5楼2013-03-27 10:31:30
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暖通小郎

新虫 (小有名气)

请问the integrated root mean square error这个术语是什么意思呢
6楼2018-03-07 16:16:56
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