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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 支持向量机分类精度和样本数量大小的关系
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icdmse

铜虫 (正式写手)
应该到手了吧
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11楼2013-03-18 13:02:32
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mmc2005678

木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
支持一下。都是高科级东东，路过。
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12楼2013-03-19 07:45:33
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gxgphjl

金虫 (小有名气)
我也在想这个问题，用别的工具箱不知道会怎样

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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13楼2013-03-19 08:39:50
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昼夜星雨

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

楼主使用libsvm工具箱试试，我也在做svm分类问题，关于特征提取楼主是怎么做的？
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14楼2013-11-13 19:32:17
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zzf534

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
8楼: Originally posted by orcimbalance at 2013-03-17 21:05:01
样本越大只是使SVM的训练速度变慢，不是说样本越大越容易导致精确度下降，像你这种情况可能是数据量增大，导致数据偏斜，从而使学习得到的分类器产生了误差。前面好多同学说到，过拟合问题，其实SVM是很完美的解决了 ...

您好，请问随着样本数量增加预测精度一会变大一会变小不稳定是什么情况，我的实验数据是三类，有一类特别少
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15楼2015-03-22 20:16:55
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