24小时热门版块排行榜

返回列表

xiong891011

铜虫 (初入文坛)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 50.3
帖子: 37
在线: 4.4小时
虫号: 3288853
注册: 2014-06-23
性别: GG
专业: 结构工程

引用回帖:

2楼: Originally posted by nono2009 at 2013-03-08 20:41:31
看看这个讨论帖，可能对你有所帮助：http://www.ilovematlab.cn/thread-211967-1-1.html

果然挺有帮助的，还没有尝试，但是了解到了求逆还有其他的一些方法。谢谢

赞一下

回复此楼

11楼2014-07-10 19:10:55

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

cooooldog

铁杆木虫 (著名写手)

ส็็็

应助: 237 (大学生)
金币: 6101.9
散金: 1114
红花: 39
帖子: 1380
在线: 553.8小时
虫号: 506699
注册: 2008-02-18
专业: 模式识别

【答案】应助回帖

引用回帖:

10楼: Originally posted by 1xiaohua1 at 2014-06-29 09:42:23
这个问题你解决了，怎么做的，我也遇到这样的问题

上万维的矩阵求逆,资源需求涉及两个方面:

1. 内存, Matlab适合作小型问题的Prototype, 这类大型的,如果还能稀疏,最好用专门的C++工具(库),有开源的可以自己找;

2. 效率, 如果没有实际算过大型的矩阵相乘可能不知道, 1000维的整数矩阵相乘,用C++都要10多秒; 用Matlab计算, 相同的问题, 效率低到让你受不了; 所以, 效率优先时, C++仍然是首选;

用C++的另外一个原因当然是因为, 大多数人更熟悉C++, 而且开源的相应的库很容易找到; 如果你正好熟悉Fortran, 那自然更好不过了;

矩阵如果的确有稀疏的特征,一定要优先考虑找能够处理稀疏矩阵的库; 也是因为资源稀缺方面的原因;

此外就是算法,具体实施中会有很多莫名其妙的因素, 所以,实际应用中 *** 不建议自己写源代码*** 如果能够写好, 不妨跟现成的库作比对,效率和稳定性方面往往会差别巨大; -- 即,这类问题涉及的具体实施, 不能只学了点算法的皮毛就"想当然"以为会如何如何. 很多细节和技巧,直接从目前为止的书上是学不来的.

赞一下

回复此楼

ส็็็็็็็็็็็็็็็็็็็็

12楼2014-08-21 15:33:52

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

相关版块跳转我要订阅楼主聆雨02 的主题更新

返回列表