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southpark007

禁虫 (著名写手)

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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

引用回帖:
8楼: Originally posted by hua99dushu at 2014-02-10 13:09:03
我也有类似问题,版主可否帮我也跑一下结果?我将倾尽金币以求帮助。...

问题贴上来。
9楼2014-02-10 13:13:43
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southpark007

禁虫 (著名写手)

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2楼2013-02-27 19:58:23
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
csgt0: 金币+2, 谢谢 2013-03-04 13:29:41
神经网络应该不适合解这类问题;遗传算法也只是一种优化算法,理论上有全局效果,实际应用很难达到。

楼主的问题要想得到好的结果,除了算法、软件的选择,模型自身的构筑、参数的设置等是否合理?这些似乎更重要。

下面是1stOpt随机求解5次的结果,目标函数值都一样但参数值不同,有过拟合现象,楼主自己调整下。要结果更好,只能从模型本身下手:
参数 threshold        xh        xaob        xnob
1: -18.3122452444466,15.7730552676618,21268150305.0963,3172078256504.72; 目标函数(RMSE) = 8.44138535843399
2: -14.8094424893531,15.7730551771982,640444973.161664,95520370204.1789; 目标函数(RMSE) = 8.44138535990944
3: -13.303394727997,15.7730550168537,142040974.817157,21184969181.0582; 目标函数(RMSE) = 8.44138536524735
4: -12.2542454266943,15.7730550826601,49747813.1777532,7419731601.26169; 目标函数(RMSE) = 8.44138537797262
5: -10.3990403260762,15.773054925549,7781610.79361554,1160603100.24806; 目标函数(RMSE) = 8.44138548359153
3楼2013-02-28 14:34:52
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southpark007

禁虫 (著名写手)

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4楼2013-03-01 19:51:23
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