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ansrang

木虫 (小有名气)

[求助] 审稿人质疑响应面回归系数低

优化培养基实验,先用PBD从8个因素中选出3个显著影响的因素,然后用CCD优化这三个因素,二元方程回归后R2为0.75,审稿人说这个值太低了,问是否可以删掉几个非显著的因素,令R2高上去。
我后来查了些文献,我们这个值确实有些低,别人一般都是0.9以上。但是否能如审稿人说的那样删掉几个变量?好像文献中也没有这么做过的。
大家遇到过这种情况吗?都是怎么处理的?
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泡泡沫沫_ww

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
6楼: Originally posted by ansrang at 2013-02-27 20:43:52
我的实验中有三个因素A,B,C,用二次方程拟合后算上交叉作用共有9项:A,B,C,AB,BC,AC,A2,B2,C2。我将这9项中不显著的删除了,可R2却更低了。
我又换三次方程拟合,这次R2可以提高到0.97,可是这样一来我 ...

你是用逐步回归法删除的不显著项么?按道理应该R2会上去的啊。利用逐步回归(stepwise)简化响应面方程在有关RSM文献里很多的。
你的R2较低,方差分析的其它统计量也可能不太理想,比如失拟检验显著,残差平方和较大等等。
如果逐步回归后的R2还是达不到0.9,可能需要重新考虑你的实验因素,可能你漏掉了其他重要的因素。
8楼2013-02-28 09:38:16
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查看全部 13 个回答

醋人

至尊木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
你得说明为什么删,什么样的误差。。。。。。要不就完了
精专业、强意志、壮身体
2楼2013-02-27 18:32:53
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LT_FU

铁杆木虫 (著名写手)

最好按照审稿人的意见,删除几个非显著的因素;不过要对审稿人讲明基于什么样的合理考虑(也就是什么原因使得显著性降低,而这些原因是否对对实验和结果有什么本质的或者其他影响)最后删除了这几个因素。
3楼2013-02-27 18:35:56
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
R2低可能原因:
1.因素取得太少,被排除的次要因素可能不是那么次要
2.响应面模型不好
4楼2013-02-27 19:12:16
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