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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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ansrang

木虫 (小有名气)

[求助] 审稿人质疑响应面回归系数低

优化培养基实验，先用PBD从8个因素中选出3个显著影响的因素，然后用CCD优化这三个因素，二元方程回归后R2为0.75，审稿人说这个值太低了，问是否可以删掉几个非显著的因素，令R2高上去。
我后来查了些文献，我们这个值确实有些低，别人一般都是0.9以上。但是否能如审稿人说的那样删掉几个变量？好像文献中也没有这么做过的。
大家遇到过这种情况吗？都是怎么处理的？
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1楼 2013-02-27 18:25:47
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泡泡沫沫_ww

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
6楼: Originally posted by ansrang at 2013-02-27 20:43:52
我的实验中有三个因素A，B，C，用二次方程拟合后算上交叉作用共有9项：A，B，C，AB，BC，AC，A2，B2，C2。我将这9项中不显著的删除了，可R2却更低了。
我又换三次方程拟合，这次R2可以提高到0.97，可是这样一来我 ...

你是用逐步回归法删除的不显著项么？按道理应该R2会上去的啊。利用逐步回归（stepwise）简化响应面方程在有关RSM文献里很多的。
你的R2较低，方差分析的其它统计量也可能不太理想，比如失拟检验显著，残差平方和较大等等。
如果逐步回归后的R2还是达不到0.9，可能需要重新考虑你的实验因素，可能你漏掉了其他重要的因素。
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8楼2013-02-28 09:38:16
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醋人

至尊木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
你得说明为什么删，什么样的误差。。。。。。要不就完了
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精专业、强意志、壮身体
2楼2013-02-27 18:32:53
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LT_FU

铁杆木虫 (著名写手)
最好按照审稿人的意见，删除几个非显著的因素；不过要对审稿人讲明基于什么样的合理考虑（也就是什么原因使得显著性降低，而这些原因是否对对实验和结果有什么本质的或者其他影响）最后删除了这几个因素。
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3楼2013-02-27 18:35:56
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
R2低可能原因：
1.因素取得太少，被排除的次要因素可能不是那么次要
2.响应面模型不好
赞一下 回复此楼
4楼2013-02-27 19:12:16
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