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如何比较两个实验数据的差异性
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在日常的药品分析中,对于3个以上实验数据差异我们常用统计学上相对标准偏差RSD值来比较,但对于只有两个数据该如何进行它们的接近程度呢?是偏差?相对平均偏差?还是别的统计学参数呢?比如我们在药品分析中面临以下两个数据比较: 1 药品含量测定时,同一批要品取两份样品,分别测定其含量为96%与101%,虽然这两个检测结果都在药品标准95%-105%范围内,但该如何定同一批的含量差异性标准?差异不大于2%?如何计算?以下几种计算方法哪一种更科学? (1)101%-96%=5%大于2%,如果是这种计算方法,对于中药制剂含量测定一个样品有效成分是3mg,另一个是4mg,那这时难道用4-3=1mg如何与2%比较?? (2)(101%-96%)/(101%+96%)=2.5%大于2%————————此为计算相对平均偏差 (3)(101%-96%)/[(101%+96%)/2]=5.1%大于2% 请教各位上面哪种计算方法更合理? 类似的问题在含量测定称两份对照品时,计算两份对照品的响应因子f1和f2,同一批号对照品f值差异该如何比较? 此时还有计算f1与f2比值,要求其在0.95-1.05之间,这种方法可以吗?还是用上面三个计算方法中一个呢?? 盼指教?如何进行两个独立数据间差异性比较? |
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tianhua(金币+1): 谢谢参与
marktiger: 金币+1, 谢谢参与 2012-12-10 08:12:24
tianhua(金币+1): 谢谢参与
marktiger: 金币+1, 谢谢参与 2012-12-10 08:12:24
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我是做化学药的,对于中药的评价方法不太了解,尝试从自己工作的习惯上跟大家交流下。 关于两份含量测定偏差的问题: 如果像楼主说的,两次测量含量分别为96%和101%,我一般分情况对待,如果是实验室内部测定结果出现那么大的差异,会安排第三人复核。如果是实验室间的误差,那就会去从两个实验室分别复核确认检验过程中可能出现的问题。排除测定过程中出现的偏差,我认为第一种算法合适些。化药是计算标示含量的,所以不存在3mg-2mg这个问题。 含量测定,两份对照品,我实验室第一份对照会连续测定5次,经过浓度校正得到f值,规定五次f值的相对标准偏差(RSD)不得过1%(法规规定2%);第二份对照连续测定2次,同样经过浓度校正得到f值,规定7次f值的相对标准偏差不得过1%(法规规定2%)。 关于两个独立数据间的比较,我的看法是,从学术的角度上,建议采用数据分析中的f检验或者t检验进行,楼主可参考有关资料。 一点浅见,仅供参考。 |
7楼2012-12-09 21:11:59










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