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130098300

银虫 (正式写手)

[求助] 请问下面这个概率题怎么做的

请见下图,小弟好久不摸概率了,最近看随机过程,做一下课后题,发现生疏很多。
第一幅图为题目,第二幅图为解答,请问第二问这么对对不,还有,我觉得如果这是对的,感觉太麻烦了,有没有比较简单的方法立马能判断二者独立不独立

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[ 来自科研家族 哲学人生 ]
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Working for the Lord with all my heart
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realghost828

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
这个证明是对的,也是比较简单的了,但是在解答里面f(m,n)等式右端的指数部分好象应该是加号吧?
人生就是要辉煌!
2楼2012-12-03 22:26:31
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itachi32167

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
130098300: 金币+2, 我想问一下,两个随机变量X,Y相互独立的充要条件是E(XY)=E(X)*E(Y)吗,我只在书上找到的是X,Y相互独立=》E(XY)=E(X)*E(Y) 2012-12-04 09:37:30
第一问独立的概率分布X+Y~(0+0,1+1)是均值相加,方差相加,X-Y~(0-0,1+1)这个是均值相减,方差相加。第二问的意思是先证明他们不相关,在证明独立,独立退出不相关,不相关推不出独立,所以它还要用二维正态分布证明独立性。我个人觉得可以用E[(x-y)(x+y)]=E(x-y)E(x+y)就行,左边是E(x^2-y^2)=E(x^2)-E(y^2),由于X是标准正太分布,X^2服从开方分布Χ^2(1)(这里的X是开方分布那个符号),同理Y^2也是,利用这个分布的性质它们的期望都是1,所以相减为0,左=右。楼主由于符号不好打,您将就看,希望能对你有帮助。
3楼2012-12-03 22:32:22
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33221100

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
130098300: 金币+2, 有帮助, 是的,我那个敲公式的时候马虎了,呵呵,谢谢 2012-12-04 09:35:36
解法基本上是正确的,只是稍有些问题:
1、相关系数的公式有误:分母不是那样的!应该是√D(X+Y) *√D(X-Y),虽然不影响结果但这也是不该疏忽的地方。
2、f(m,n)等式右端的指数部分应该是加号。
4楼2012-12-03 23:13:55
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130098300

银虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by realghost828 at 2012-12-03 22:26:31
这个证明是对的,也是比较简单的了,但是在解答里面f(m,n)等式右端的指数部分好象应该是加号吧?

不是好像,就是加号,呵呵,我写错了
Working for the Lord with all my heart
5楼2012-12-04 09:34:19
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itachi32167

金虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by itachi32167 at 2012-12-03 22:32:22
第一问独立的概率分布X+Y~(0+0,1+1)是均值相加,方差相加,X-Y~(0-0,1+1)这个是均值相减,方差相加。第二问的意思是先证明他们不相关,在证明独立,独立退出不相关,不相关推不出独立,所以它还要用二维正态分 ...

E(XY)=E(X)*E(Y)不能说明说明独立,只能说明不相关,反例是在复旦大学概率论基础里面有,好像是伯恩斯坦提出的。我那个也是证明不相关,要证明独立,还是要在二维正态分布里面去说明。

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6楼2012-12-04 15:15:33
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130098300

银虫 (正式写手)

送鲜花一朵
引用回帖:
6楼: Originally posted by itachi32167 at 2012-12-04 15:15:33
E(XY)=E(X)*E(Y)不能说明说明独立,只能说明不相关,反例是在复旦大学概率论基础里面有,好像是伯恩斯坦提出的。我那个也是证明不相关,要证明独立,还是要在二维正态分布里面去说明。...

行,我知道了,谢谢了
Working for the Lord with all my heart
7楼2012-12-05 09:56:58
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math2000

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

第一问就不说了。
说一下第二问吧:
因为X,Y独立服从正态分布,所以(X,Y)服从二维正态分布,由此可知它们的线性函数(aX+bY,cX+dY)也服从二维正态(a,b,c,d为任意常数),而两个联合分布为正态分布的随机变量,独立的充要条件是它们不相关,即相关系数等于0,或协方差为0,或它们相乘的期望等于各自期望的乘积。
所以第二问,只要计算Cov(X-Y,X+Y)是否等于0即可,等于0,就说明X+Y与X-Y独立
8楼2012-12-07 10:18:52
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