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基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究 （论文讨论） 已有3人参与
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这是昨天看的一篇论文 论文 的基础构架就是将图像互相关信息和最小二乘法结合实现图像定位匹配，匹配精度可以达到亚像素甚至 1/100 像素级，同时利用金字塔分层来提高定位匹配速度。 03年的一年论文。主要用来印刷品质量检测。 在论文中 有几处想和大家讨论一下，加深论文的理解。 1.印刷品检测 应该不涉及辐射校正的 2.在选取ROI时，是不是需要确定一个坐标系 3.两幅图像的互相关分布规律，在图像迭代中的应用。 大家可以来讨论下。 可以邮件我m19880830@yahoo.com.cn |
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 计算机视觉 |
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“相关匹配是将金字塔分层思想和互相关计算相结合的一种算法。相关匹配及金字塔分层思想是：用不同带宽的低通滤波器对原始影像进行低通滤波，得到一组不同“分辨率”的影像；然后从最高级(最粗的“分辨率”)开始，对两幅图像进行匹配，将结果作为预测值，对下一级(较高的“分辨率”)的图像进行匹配，最后达到原始信号的精度。从理论上讲，若每层的收敛范围是 m 个像素，则第 n 层的收敛范围可达到 m×n 个像素。” “在图像特征及控制点(x0, y0)选取以后，根据得到实际图像与模板图像的夹角θ 等特征，首先可以将实际图像根据(x0, y0)进行旋转，其算法可以利用双线性插值实现。设实际图像上某一点(x, y)，经过θ 旋转以后为(x′, y‘)旋转以后两幅图像之间就只存在 X 方向和 Y 方向上的偏移差异 Dx 和 Dy。算法采用相关匹配方法得到最佳 Dx 和 Dy。” 这个就是 相关系数法匹配 |
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