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suzuqiang

银虫 (小有名气)

[交流] 有搞过流形学习的进来吐槽下 已有7人参与

Sample Text
在做流形学习降维时,从采集的振动信号的时域和频域分别提取特征,然后进行降维处理,但是我发现这些特征的数值差别很大,有的>1000,有的却<1,这样的话降维以后的结果就是由数值大的特征决定了。不知道各位有没有注意到这个情况,最好是给点指示性的经验之谈!!!!
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思维敏捷,淡定如水!
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suzuqiang

银虫 (小有名气)

引用回帖:
16楼: Originally posted by radikalz at 2012-12-03 22:38:07
我个人认为各个特征从一开始来说本身就没有任何区别,也就是说特征之间的差异仅仅只能从样本信息以及监督信息中提取。对于无监督的样本分类很多方面一般是没有一个定论的,只能说某种在某些样本中效果比较好,或者某 ...

有没有DR方法和分类器方法结合为一体的方法,我很想知道有没有这样的方法,但是一直没找到!
思维敏捷,淡定如水!
17楼2012-12-04 09:32:50
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suzuqiang

银虫 (小有名气)

归一化并没有解决特征之间的数值差大的问题,只是将特征数值变到0-1
思维敏捷,淡定如水!
3楼2012-08-16 11:33:24
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suzuqiang

银虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by yalefield at 2012-08-15 11:54:09
先做归一化咯

归一化并没有解决特征之间的数值差大的问题,只是将特征数值变到0-1
思维敏捷,淡定如水!
4楼2012-08-16 11:33:40
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rainbowguy

银虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
这种情况用PCA降维比较好,不用考虑降维后由大数值量控制的问题
5楼2012-09-08 08:39:59
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