24小时热门版块排行榜

返回列表

当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖

suzuqiang

银虫 (小有名气)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 291.1
帖子: 141
在线: 65.8小时
虫号: 1939170
注册: 2012-08-14
性别: GG
专业: 机械测试理论与技术

[交流] 有搞过流形学习的进来吐槽下已有7人参与

Sample Text
在做流形学习降维时，从采集的振动信号的时域和频域分别提取特征，然后进行降维处理，但是我发现这些特征的数值差别很大，有的>1000，有的却<1，这样的话降维以后的结果就是由数值大的特征决定了。不知道各位有没有注意到这个情况，最好是给点指示性的经验之谈！！！！

回复此楼

» 猜你喜欢

有院领导为了换新车，用横向课题经费买了俩车已经有9人回复
酰胺脱乙酰基已经有13人回复
博士延得我，科研能力直往上蹿已经有8人回复
同年申请2项不同项目，第1个项目里不写第2个项目的信息，可以吗已经有4人回复
有时候真觉得大城市人没有县城人甚至个体户幸福已经有10人回复
天津大学招2026.09的博士生，欢迎大家推荐交流（博导是本人）已经有5人回复
CSC & MSCA 博洛尼亚大学能源材料课题组博士/博士后招生｜MSCA经费充足、排名优已经有6人回复
面上项目申报已经有3人回复
遇见不省心的家人很难过已经有22人回复

思维敏捷，淡定如水！

1楼 2012-08-15 11:19:12

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

radikalz

银虫 (初入文坛)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 239
帖子: 4
在线: 259.7小时
虫号: 2117770
注册: 2012-11-09
专业: 信息处理方法与技术

★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖

我个人认为各个特征从一开始来说本身就没有任何区别，也就是说特征之间的差异仅仅只能从样本信息以及监督信息中提取。对于无监督的样本分类很多方面一般是没有一个定论的，只能说某种在某些样本中效果比较好，或者某几种特征的差异确实能说明问题，因为单个特征本身的大小也是一种特征。所以这些特征好坏的问题就归结到特征最初的选取问题上，而不是DR中需要考虑的了，可以改进你的特征提取方法，而不是DR方法。还有就是最终的分类任务需要交给分类器，分类器的选择也会影响结果。最后谈到DR的统一框架问题，现在trans中不断出现降维方法的框架，可以从不同的角度看这个问题。