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claudia-2010金虫 (小有名气)
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求助origin非线性拟合实验数据
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近期遇到实验上关于非线性拟合的数据，但是无奈本人乃菜鸟一枚，不怎么会做非线性拟合，下面贴上数据和2个可能的拟合公式，还请高手多多给予指教。再此感激不尽。 Y=a*(1.1+b/sqrt(X))*(0.019sqrt(X)+2.06/sqrt(X))^-1 Y=a*(1.1+b/sqrt(X))^2*sqrt(X) x y y（error） 7 8.28E15 4.29E14 15 9.52E15 4.44E14 30 1.2E16 8.1E14 50 1.36E16 8.09E14 80 1.45E16 9.76E14 120 1.73E16 1.16E15 160 1.77E16 1.17E15 200 1.86E16 1.3E15 230 1.63E16 1.24E15 290 1.59E16 1.12E15 |
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xzhdty: 金币+1, 谢谢 2012-07-19 08:22:55
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1stOpt求解： 均方差(RMSE): 1.30576418947343E15 残差平方和(SSE): 1.7050201185112E31 相关系数(R): 0.925806503753221 相关系数之平方(R^2): 0.857117682391762 决定系数(DC): 0.845657354452421 卡方系数(Chi-Square): 689206706241604 F统计(F-Statistic): 51.8327256320992 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 6.56411549849563E15 b -0.808262209265415  |
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【答案】应助回帖
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xzhdty: 金币+1, 谢谢 2012-07-19 08:23:51
xzhdty: 金币+1, 谢谢 2012-07-19 08:23:51
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我也用1stopt不同的算法模拟了几次，结果差不过是一样的，在论坛里面有1stopt的低版本，可以下个用下，很简单。可惜我要做的拟合是复数的，低版本的不能用，只能寻求其他软件。 迭代数: 153 计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:02:624 优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 1.30576418947343E15 残差平方和(SSE): 1.7050201185112E31 相关系数(R): 0.925806503750123 相关系数之平方(R^2): 0.857117682386027 决定系数(DC): 0.845657354452421 卡方系数(Chi-Square): 689206706206476 F统计(F-Statistic): 47.9901332340765 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 6.56411549842453E15 b -0.808262209167917 ====== 结果输出 ===== No 实测值y 计算值y 1 8.28E15 6291925403802887.0000000 2 9.52E15 9662880390101594.0000000 3 1.2E16 13020125064688296.0000000 4 1.36E16 15199770731466680.0000000 5 1.45E16 16557773955087576.0000000 6 1.73E16 17002623118490874.0000000 7 1.77E16 16868180200689184.0000000 8 1.86E16 16520161484201260.0000000 9 1.63E16 16205161430923400.0000000 10 1.59E16 15542353814606414.0000000 |
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