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begtostudy金虫 (正式写手)
Dr. 白途思
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[交流]
关于逐步逼近寻优的问题 已有1人参与
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y=y(x1,x2,...,xn) 真实情况是复杂的,所以采样拟合的模型,往往误差很大,求优的值与实际值有偏差。 我想通过第一次的拟合,若求优后的最小值y1与真实值误差很大,则根据样本最小值y1,获取(x1,x2,...,xn)属于R1的边界,在这个分类边界之外的y大于y1,之内的y小于y1. 这样我再在这个边界R1范围内再抽样,拟合,寻优。如果寻优值还有很大误差,则再寻找边界R2,在R2内再采样、拟合、寻优,直至最优值ymin和真实值误差很小。 [ 来自科研家族 博士乐园 ] |
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begtostudy
金虫 (正式写手)
Dr. 白途思
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