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chenying2006新虫 (初入文坛)
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如何分析响应面结果
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响应曲面回归:C18 与 不同提取剂, 温度, 时间 分析是使用已编码单位进行的。 C18 的估计回归系数 项 系数 系数标准误 T P 常量 5.06000 0.03324 152.219 0.000 不同提取剂 -0.16125 0.02036 -7.921 0.001 温度 -0.12750 0.02036 -6.263 0.002 时间 -0.07375 0.02036 -3.623 0.015 不同提取剂*不同提取剂 -0.26625 0.02996 -8.886 0.000 温度*温度 -0.38375 0.02996 -12.807 0.000 时间*时间 -0.31125 0.02996 -10.388 0.000 不同提取剂*温度 -0.16500 0.02879 -5.732 0.002 不同提取剂*时间 0.13750 0.02879 4.776 0.005 温度*时间 0.05500 0.02879 1.911 0.114 S = 0.0575760 PRESS = 0.1222 R-Sq = 98.97% R-Sq（预测） = 92.40% R-Sq（调整） = 97.11% C18 的方差分析 来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P 回归 9 1.59192 1.59192 0.176880 53.36 0.000 线性 3 0.38158 0.38158 0.127192 38.37 0.001 不同提取剂 1 0.20801 0.20801 0.208013 62.75 0.001 温度 1 0.13005 0.13005 0.130050 39.23 0.002 时间 1 0.04351 0.04351 0.043512 13.13 0.015 平方 3 1.01372 1.01372 0.337906 101.93 0.000 不同提取剂*不同提取剂 1 0.17516 0.26174 0.261744 78.96 0.000 温度*温度 1 0.48086 0.54374 0.543744 164.03 0.000 时间*时间 1 0.35770 0.35770 0.357698 107.90 0.000 交互作用 3 0.19662 0.19662 0.065542 19.77 0.003 不同提取剂*温度 1 0.10890 0.10890 0.108900 32.85 0.002 不同提取剂*时间 1 0.07563 0.07563 0.075625 22.81 0.005 温度*时间 1 0.01210 0.01210 0.012100 3.65 0.114 残差误差 5 0.01657 0.01657 0.003315 失拟 3 0.00618 0.00618 0.002058 0.40 0.773 纯误差 2 0.01040 0.01040 0.005200 合计 14 1.60849 根据响应面box-behnken设计试验后得到的数据分析的结果为上面，请问这个结果是不是说明优化试验有效，还有如交互作用显著而两两比较不显著是否优化有效，交互作用不显著，而两两比较有一个显著优化是否有效， 估计回归系数，分析使用未编码单位的数据和使用已编码单位的数据结果不同，转换为回归方程时采用哪个系数？ |
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8楼2017-06-28 19:54:48
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