24小时热门版块排行榜    

CyRhmU.jpeg
查看: 1739  |  回复: 10
当前只显示满足指定条件的回帖,点击这里查看本话题的所有回帖

ori_gin

铜虫 (小有名气)

[求助] 三因素非线性拟合问题,求指点

因变量和三个自变量(因素)的函数分别是y = y0 + A1*(1 - exp(-x/t1)) + A2*(1 - exp(-x/t2)),三个因变量的量纲不同。当三个因素共同作用时(三个因素之间存在交互作用),因变量对于三个因素的函数,应该怎么求?我不知道我说明白了没有
回复此楼

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐,对您同样有帮助:

已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

ori_gin

铜虫 (小有名气)

ori_gin: 回帖置顶 2012-05-27 21:41:17
ori_gin: 取消置顶 2012-05-27 22:55:18
引用回帖:
6楼: Originally posted by lijie169 at 2012-05-23 07:05:03
你不需要说背景,只说,你有哪些数据,你要拟合哪个方程的哪些参数就行了!!!!

谢谢楼上!把数据贴上来。如果不知道具体的拟合模型,只是根据数据求最佳拟合,请给出具体的程序,多谢!!
Y              x1                             x2             x3
0.00000         299.00601         18.04416         201.67965
0.00000         301.46819         18.19613         204.31773
0.00000         303.94994         18.34751         206.95581
0.00000         306.45022         18.49826         209.59390
0.00000         308.96801         18.64836         212.23198
0.00000         311.50228         18.79780         214.87006
0.00000         314.05202         18.94655         217.50814
0.00000         316.61624         19.09459         220.14622
0.00000         319.19395         19.24190         222.78430
0.00000         321.78417         19.38847         225.42238
0.00001         324.38591         19.53427         228.06047
0.00001         326.99823         19.67928         230.69855
0.00001         329.62016         19.82350         233.33663
0.00001         332.25076         19.96689         235.97471
0.00002         334.88910         20.10945         238.61279
0.00002         337.53424         20.25115         241.25087
0.00003         340.18528         20.39198         243.88895
0.00004         342.84130         20.53193         246.52703
0.00005         345.50140         20.67097         249.16512
0.00006         348.16469         20.80910         251.80320
0.00008         350.83030         20.94629         254.44128
0.00009         353.49735         21.08253         257.07936
0.00011         356.16497         21.21781         259.71744
0.00013         358.83233         21.35212         262.35552
0.00015         361.49856         21.48544         264.99360
0.00018         364.16284         21.61775         267.63169
0.00021         366.82434         21.74905         270.26977
0.00025         369.48224         21.87932         272.90785
0.00028         372.13574         22.00855         275.54593
0.00033         374.78404         22.13673         278.18401
0.00037         377.42634         22.26385         280.82209
0.00042         380.06188         22.38989         283.46017
0.00048         382.68987         22.51484         283.48198
0.00054         385.30956         22.63870         283.24215
0.00061         387.92019         22.76145         283.00233
0.00069         390.52103         22.88309         282.76250
0.00077         393.11133         23.00359         282.52267
0.00086         395.69037         23.12297         282.28285
0.00095         398.25743         23.24120         282.04302
0.00105         400.81181         23.35827         281.80320
0.00117         403.35282         23.47419         281.56337
0.00128         405.87975         23.58893         281.32355
0.00141         408.39194         23.70249         281.08372
0.00155         410.88872         23.81487         280.84390
0.00170         413.36941         23.92606         280.60407
0.00185         415.83337         24.03605         280.36424
0.00202         418.27997         24.14483         280.12442
0.00220         420.70855         24.25239         279.88459
0.00239         423.11851         24.35874         279.64477
0.00258         425.50922         24.46386         279.40494
0.00280         427.88008         24.56775         279.16512
0.00302         430.23049         24.67039         278.92529
0.00325         432.55986         24.77180         278.68547
0.00350         434.86762         24.87196         278.44564
0.00375         437.15320         24.97086         278.20581
0.00402         439.41603         25.06851         277.96599
0.00431         441.65556         25.16490         277.72616
0.00460         443.87126         25.26001         277.48634
0.00491         446.06259         25.35386         277.24651
0.00523         448.22903         25.44643         277.00669
0.00556         450.37006         25.53772         276.76686
0.00591         452.48518         25.62773         276.52703
0.00626         454.57388         25.71646         276.28721
0.00663         456.63569         25.80390         275.31076
0.00701         458.67013         25.89004         273.91337
0.00740         460.67673         25.97489         272.51599
0.00781         462.65502         26.05845         271.11860
0.00822         464.60456         26.14071         269.72122
0.00864         466.52491         26.22166         268.32384
0.00907         468.41563         26.30131         266.92645
0.00951         470.27631         26.37966         265.52907
0.00996         472.10652         26.45669         264.13169
0.01041         473.90586         26.53242         262.73430
0.01088         475.67395         26.60684         261.33692
0.01134         477.41039         26.67995         259.93953
0.01181         479.11480         26.75174         258.54215
0.01229         480.78682         26.82222         257.14477
0.01276         482.42609         26.89139         255.74738
0.01324         484.03225         26.95924         254.35000
0.01372         485.60498         27.02577         252.95262
0.01420         487.14393         27.09099         251.55523
0.01467         488.64879         27.15488         250.15785
0.01515         490.11924         27.21746         248.76047
0.01562         491.55499         27.27872         247.36308
0.01608         492.95572         27.33867         245.96570
0.01654         494.32116         27.39729         244.56831
0.01699         495.65104         27.45460         243.17093
0.01744         496.94508         27.51058         241.77355
0.01787         498.20303         27.56525         240.37616
0.01830         499.42463         27.61860         238.97878
0.01871         500.60966         27.67064         237.58140
0.01912         501.75787         27.72135         236.18401
0.01951         502.86905         27.77075         234.78663
0.01988         503.94299         27.81883         233.38924
0.02025         504.97948         27.86560         232.43605
0.02059         505.97832         27.91105         232.26017
0.02093         506.93934         27.95518         232.08430
0.02125         507.86236         27.99800         231.90843
0.02155         508.74721         28.03951         231.73256
7楼2012-05-27 18:18:44
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
查看全部 11 个回答

dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
小雨萌萌: 金币+1, 感谢参与 2012-05-23 16:31:32
ori_gin: 金币+10, ★★★★★最佳答案, 谢谢您! 2012-06-02 12:51:40
就是一般的多元非线性拟合,很多工具都能做。图方便快捷的话推荐使用1stOpt。
4楼2012-05-22 16:42:13
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

ori_gin

铜虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by dingd at 2012-05-22 16:42:13:
就是一般的多元非线性拟合,很多工具都能做。图方便快捷的话推荐使用1stOpt。

谢楼上,能具体举个例子吗
5楼2012-05-22 21:19:11
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

lijie169

铜虫 (著名写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
小雨萌萌: 金币+1, 3Q 2012-05-23 16:31:43
你不需要说背景,只说,你有哪些数据,你要拟合哪个方程的哪些参数就行了!!!!
6楼2012-05-23 07:05:03
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
信息提示
请填处理意见