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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 食品 » 实验室分析、仪器 » 关于电子鼻贡献率的问题
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tudoutwo

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
6楼: Originally posted by persue at 2012-05-05 17:09:16
你所说的PCA贡献率是第一主成分贡献率还是什么啊？一般来说PCA1和PCA2之和大于85%就可以达到很好的区分了 如果你没有达到的话 说明你数据处理的时候有问题或样品之间的差别不大 你可以去掉其中几根传感器的信号值再 ...

请问你知道PCA总贡献率大于85％，LDA不到60％说明什么吗？如果知道的话一定要回复我啊，谢谢！！
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11楼2013-10-23 22:14:49
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tudoutwo

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by hsd3521 at 2012-04-27 08:57:46
主效应分析...

请问你知道PCA总贡献率大于85％，LDA不到60％说明什么吗？如果知道的话一定要回复我啊，谢谢！！
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12楼2013-10-23 22:15:05
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WB

金虫 (小有名气)
你可以做3维主成分分析，这样子三个主成分贡献率加在比较能说明问题
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13楼2013-10-25 11:16:13
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拿云828

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

PCA1和PCA2之和大于85%基本上可以达到很好的区分了，如果不行的话，条件要进行优化的吧。温度，取样量，样品瓶体积。。。都有影响

顺便我想请教，电子鼻平行样的数据怎么处理？
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14楼2014-11-24 10:12:12
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