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【答案】应助回帖
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xiegangmai: 金币+1, 谢谢参与！ 2012-05-03 22:57:41
% X-样本阵（光谱），Y-目标阵（化学值），ncomp-主成分个数，
% XL，YL，XS，YS分别是X和Y的载荷阵和得分阵，beta是PLS回归系数
% PLS建模
[XL,YL,XS,YS,beta,PCTVAR,MSE,stats] = plsregress(X,Y,ncomp);
% 回归问题只需用到PLS回归系数beta，对于新的预测样本Xpre，由以下可计算Y值
Ypre_fit = [ones(size(Xpre,1),1),Xpre]*beta; |
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