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多元函数求最值
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刚接触matlab,我想用matlab求下面函数的最大、最小值以及取最值的时候自变量取值,是一个有4个自变量的函数,自变量都有一定的变化范围。具体函数是: f=[d*(s+b+d)+0.858*r*r-0.858*(r+d/2)*(r+d/2)]/[s*b-0.858*r*r];其中,2.79≤s≤2.83;7.97≤b≤8.07;0.13≤d≤0.18;0.6≤r≤1.有木有大神帮帮忙知道一下啊 ![]() |
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9楼2012-04-10 12:28:24
【答案】应助回帖
感谢参与,应助指数 +1
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2楼2012-04-09 11:43:42
dbb627
荣誉版主 (著名写手)
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- 管辖: 计算模拟
【答案】应助回帖
感谢参与,应助指数 +1
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>> f=@(x)(x(3).*(x(1)+x(2)+x(3))+0.858*x(4).*x(4)-0.858*(x(4)+x(3)/2).*(x(4)+x(3)/2))./(x(1).*x(2)-0.858*x(4).*x(4)); opt=optimset('Algorithm','interior-point'); [X,FVAL,EXITFLAG]= fmincon(f,[2.8 8 0.15 0.8],[],[],[],[],[2.79 7.97 0.13 0.6],[2.83 8.07 0.18 1],[],opt) Local minimum found that satisfies the constraints. Optimization completed because the objective function is non-decreasing in feasible directions, to within the default value of the function tolerance, and constraints were satisfied to within the default value of the constraint tolerance. X = 2.8300 8.0700 0.1300 0.9998 FVAL = 0.0600 EXITFLAG = 1 >> f1=@(x)-(x(3).*(x(1)+x(2)+x(3))+0.858*x(4).*x(4)-0.858*(x(4)+x(3)/2).*(x(4)+x(3)/2))./(x(1).*x(2)-0.858*x(4).*x(4)); >> [X,FVAL,EXITFLAG]= fmincon(f1,[2.8 8 0.15 0.8],[],[],[],[],[2.79 7.97 0.13 0.6],[2.83 8.07 0.18 1],[],opt) Local minimum found that satisfies the constraints. Optimization completed because the objective function is non-decreasing in feasible directions, to within the default value of the function tolerance, and constraints were satisfied to within the default value of the constraint tolerance. X = 2.7900 7.9700 0.1800 0.6000 FVAL = -0.0853 EXITFLAG = 1 |

3楼2012-04-09 12:35:37
yqx1985
木虫 (著名写手)
云中仙
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- 专业: 药物设计与药物信息
楼上正解![]() 给你贴个1stOpt的 Parameters s[2.79,2.83], b[7.97,8.07],d[0.13,0.18],r[0.6,1]; Minimum =f; Function f=(d*(s+b+d)+0.858*r*r-0.858*(r+d/2)*(r+d/2))/(s*b-0.858*r*r); ====== 结果 ====== 迭代数: 18 计算用时(时:分:秒:毫秒): 00:00:00:94 计算中止原因: 达到收敛判定标准 优化算法: 共扼梯度法 + 通用全局优化法 函数表达式: (d*(s+b+d)+0.858*r*r-0.858*(r+d/2)*(r+d/2))/(s*b-0.858*r*r) 目标函数值(最小): 0 s: 2.82999999999992 b: 8.06833196340274 d: 0 r: 0.830131999171392 ====== 计算结束 ====== |

4楼2012-04-09 13:43:37














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