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QSAR中分集的问题
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thunderay
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QSAR中分集的问题
在一般的QSAR中,会分training set 和prediction set,前者用于建模,后者用于对建立模型的验证,然后如果这个模型可行就可以用于其它未知物的预测了;
但也有文献是在建模时分为calibration set, prediction set和testing set,这样分和之前的方法有没有实质性的区别?
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1楼
2012-02-27 19:22:02
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dbb627(金币+2, 专家考核): 感谢应助 2012-03-02 10:56:17
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5楼
:
Originally posted by
thunderay
at 2012-02-29 18:50:32:
还想请教一下,用training set或者calibration set建模完成之后,prediction set和testing set在用于验证的时候有实质性的差别吗
training set或者calibration set建模,属于自我评价
用prediction set,则是同事评价
而test set,则是社会评价
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7楼
2012-03-01 09:12:44
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【答案】应助回帖
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thunderay(金币+2):
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很有帮助 谢谢啊,那prediction set和testing set在用于验证的时候有实质性的差别吗 2012-02-28 09:22:18
dbb627(金币+2, 专家考核): 感谢应助 2012-03-02 10:55:42
按照统计学,应该是按照上述第二种方法;但由于实践中数据集不够大(样本少),因此之分两组,但training set在建模时,要用Cross Validation。
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2楼
2012-02-27 21:38:15
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楼
:
Originally posted by
yalefield
at 2012-02-27 21:38:15:
按照统计学,应该是按照上述第二种方法;但由于实践中数据集不够大(样本少),因此之分两组,但training set在建模时,要用Cross Validation。
还有就是假设只有20个左右化合物,选取出其中80%在用软件比如DS建立MLR模型时,会自动Cross Validation吗?
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3楼
2012-02-28 09:24:58
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【答案】应助回帖
俺不知道DS具体会咋做;如果它不做CV,俺估计它也不敢出来混。
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4楼
2012-02-28 09:31:16
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