应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

Znn3bq.jpeg
小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 软件使用与操作 » QSAR中分集的问题
51/1返回列表
查看: 1794  |  回复: 8
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看
当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖

thunderay

铁杆木虫 (小有名气)

[求助] QSAR中分集的问题

在一般的QSAR中，会分training set 和prediction set，前者用于建模，后者用于对建立模型的验证，然后如果这个模型可行就可以用于其它未知物的预测了；
但也有文献是在建模时分为calibration set, prediction set和testing set，这样分和之前的方法有没有实质性的区别？
回复此楼

» 收录本帖的淘帖专辑推荐

高斯

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
1楼 2012-02-27 19:22:02
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

thunderay

铁杆木虫 (小有名气)
引用回帖:
楼: Originally posted by yalefield at 2012-02-27 21:38:15:
按照统计学，应该是按照上述第二种方法；但由于实践中数据集不够大（样本少），因此之分两组，但training set在建模时，要用Cross Validation。

还有就是假设只有20个左右化合物，选取出其中80%在用软件比如DS建立MLR模型时，会自动Cross Validation吗？
赞一下 回复此楼
3楼2012-02-28 09:24:58
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
查看全部 9 个回答

yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
thunderay(金币+2): ★★★很有帮助 谢谢啊，那prediction set和testing set在用于验证的时候有实质性的差别吗 2012-02-28 09:22:18
dbb627(金币+2, 专家考核): 感谢应助 2012-03-02 10:55:42
按照统计学，应该是按照上述第二种方法；但由于实践中数据集不够大（样本少），因此之分两组，但training set在建模时，要用Cross Validation。
赞一下 回复此楼
2楼2012-02-27 21:38:15
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚

【答案】应助回帖

俺不知道DS具体会咋做；如果它不做CV，俺估计它也不敢出来混。
赞一下 回复此楼
4楼2012-02-28 09:31:16
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

thunderay

铁杆木虫 (小有名气)
引用回帖:
楼: Originally posted by yalefield at 2012-02-28 09:31:16:
俺不知道DS具体会咋做；如果它不做CV，俺估计它也不敢出来混。

还想请教一下，用training set或者calibration set建模完成之后，prediction set和testing set在用于验证的时候有实质性的差别吗
赞一下 回复此楼
5楼2012-02-29 18:50:32
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
查看全部 9 个回答
普通表情 龙 兔 虎 猫
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭