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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 软件使用与操作 » QSAR中分集的问题
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thunderay

铁杆木虫 (小有名气)

[求助] QSAR中分集的问题

在一般的QSAR中，会分training set 和prediction set，前者用于建模，后者用于对建立模型的验证，然后如果这个模型可行就可以用于其它未知物的预测了；
但也有文献是在建模时分为calibration set, prediction set和testing set，这样分和之前的方法有没有实质性的区别？
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1楼2012-02-27 19:22:02
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thunderay

铁杆木虫 (小有名气)
引用回帖:
楼: Originally posted by yalefield at 2012-02-27 21:38:15:
按照统计学，应该是按照上述第二种方法；但由于实践中数据集不够大（样本少），因此之分两组，但training set在建模时，要用Cross Validation。

还有就是假设只有20个左右化合物，选取出其中80%在用软件比如DS建立MLR模型时，会自动Cross Validation吗？
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3楼2012-02-28 09:24:58
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yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
thunderay(金币+2): ★★★很有帮助 谢谢啊，那prediction set和testing set在用于验证的时候有实质性的差别吗 2012-02-28 09:22:18
dbb627(金币+2, 专家考核): 感谢应助 2012-03-02 10:55:42
按照统计学，应该是按照上述第二种方法；但由于实践中数据集不够大（样本少），因此之分两组，但training set在建模时，要用Cross Validation。
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2楼2012-02-27 21:38:15
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yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚

【答案】应助回帖

俺不知道DS具体会咋做；如果它不做CV，俺估计它也不敢出来混。
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4楼2012-02-28 09:31:16
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thunderay

铁杆木虫 (小有名气)
引用回帖:
楼: Originally posted by yalefield at 2012-02-28 09:31:16:
俺不知道DS具体会咋做；如果它不做CV，俺估计它也不敢出来混。

还想请教一下，用training set或者calibration set建模完成之后，prediction set和testing set在用于验证的时候有实质性的差别吗
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5楼2012-02-29 18:50:32
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