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liaopeng

禁虫 (正式写手)
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1楼 2011-12-26 20:10:29
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math2000

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
liaopeng(金币+1): 谢谢 2011-12-27 13:55:48
可以用主成分分析
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3楼2011-12-27 09:27:53
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yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
lovibond(金币+1): 感谢专家交流 2011-12-27 09:31:08
a、b、c就已经代表了x1、x2和x3对y的贡献咯。
赞一下(1人) 回复此楼
2楼2011-12-26 22:20:08
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yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚
liaopeng: 回帖置顶 2011-12-27 13:56:09
引用回帖:
3楼: Originally posted by math2000 at 2011-12-27 09:27:53:
可以用主成分分析

嗯。
经主成分分析之后，会有一组新的自变量。
这组新的自变量，与原来那些自变量的数量相同。例如，都是3个。
每一个新的自变量，都是原来那些自变量的线性组合。

通过因子载荷图、自变量得分图，能够进一步分析变量之间的关系、变量对样品的影响、样品之间的关系等等。
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4楼2011-12-27 09:34:50
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longwind

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

a、b、c哪个越接近1，谁就对y的贡献大
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5楼2012-08-04 17:13:06
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