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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 一个矩阵的正交补矩阵怎么求啊
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楼1970-01-01 08:00:00
 已阅   申请仿真EPI   回复此楼   编辑   查看我的主页

智能机器人

Robot (super robot)

我们都爱小木虫

找到一些相关的精华帖子，希望有用哦~

科研从小木虫开始，人人为我，我为人人

lady宋

新虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 行走的流浪者 at 2011-12-14 11:30:15
=qr(A);
=qr(A);
=qr(A,0);
=qr(A,0);
例：
A=；
B=qr(A)
B =

  -13.0767  -24.7769  -50.2420
    0.1359  -15.2350  -22.8525
    0.4077    0.7208    4.7434
既得矩阵A的正交补矩阵。
希望能帮到 ...

这个是正交补矩阵吗？这不是QR分解吗？不是很明白，求告知
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好好学习
10楼2017-03-12 15:58:43
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行走的流浪者

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
臭水沟(金币+2): 谢谢交流~~ 2011-12-14 13:31:33
凝雪小小(金币+3): 很给力！ 2011-12-15 14:01:19
[Q,R]=qr(A);
[Q,R,E]=qr(A);
[Q,R]=qr(A,0);
[Q,R,E]=qr(A,0);
例：
A=[9,6,18；3,9,12；9,27,51]；
B=qr(A)
B =

  -13.0767  -24.7769  -50.2420
    0.1359  -15.2350  -22.8525
    0.4077    0.7208    4.7434
既得矩阵A的正交补矩阵。
希望能帮到你。有问题可继续交流。
赞一下(1人) 回复此楼
2楼2011-12-14 11:30:15
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凝雪小小

新虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 行走的流浪者 at 2011-12-14 11:30:15:
[Q,R]=qr(A);
[Q,R,E]=qr(A);
[Q,R]=qr(A,0);
[Q,R,E]=qr(A,0);
例：
A=[9,6,18；3,9,12；9,27,51]；
B=qr(A)
B =

  -13.0767  -24.7769  -50.2420
    0.1359  -15.2350  -22.8525
    0.4077    0. ...

qr(A)和qr(A,0)有什么区别呢那  嘿嘿，那个E又是代表什么意思呢
赞一下 回复此楼
我是帝都小愣神
3楼2011-12-15 09:37:36
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行走的流浪者

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
xiegangmai(金币+2): 谢谢应助！ 2011-12-15 21:34:39
引用回帖:
3楼: Originally posted by 凝雪小小 at 2011-12-15 09:37:36:
qr(A)和qr(A,0)有什么区别呢那  嘿嘿，那个E又是代表什么意思呢

qr(A，0) 为“经济”方式的QR分解  ，该调用适用于满矩阵和稀疏矩阵。 设A为大小m*n的矩阵，当m<=n时，效果与qr(A) 一致。
[Q,R,E]=qr(A),E是置换矩阵，满足A*E=Q*R,其中Q为归一化矩阵，R为上三角矩阵。该调用适用于满矩阵。
例：
>> A=[9,6,18;3,9,12;9,27,51];
>> K=orth(A)  %由矩阵A构造一个正交基Q，满足Q的共轭与Q的乘积等于与A同样大小的一个单位矩阵

K =

   -0.3160    0.9447   -0.0878
   -0.2376   -0.1684   -0.9567
   -0.9185   -0.2815    0.2777

>> [Q,R,E]=qr(A)

Q =

   -0.3249    0.9342    0.1474
   -0.2166    0.0782   -0.9731
   -0.9206   -0.3481    0.1769


R =

  -55.3986  -11.8595  -28.7553
         0    5.5093   -3.0900
         0         0   -3.0963


E =

     0     1     0
     0     0     1
     1     0     0

>> [Q,R,E]=qr(A,0)

Q =

   -0.3249    0.9342    0.1474
   -0.2166    0.0782   -0.9731
   -0.9206   -0.3481    0.1769


R =

  -55.3986  -11.8595  -28.7553
         0    5.5093   -3.0900
         0         0   -3.0963


E =

     3     1     2
希望你能从中学到一点东西，这才是最重要的。呵呵~~~
赞一下(2人) 回复此楼
4楼2011-12-15 11:27:47
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