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fighterjzh

金虫 (正式写手)

[交流] 压缩感知,信号处理的新方向 已有16人参与

在数字信号处理中,最基本的限制条件是奈奎斯特-香农采样定理(Nyquist–Shannon sampling theorem),即采样频率至少要大于模拟信号最高频率的2倍,才能保证模拟信号在数字化过程中信息没有损失,所有的数字信号处理技术都是在此基础上展开。在很多的应用场合,如医学成像,模式识别,无线通信,雷达遥感等领域,高采样率带来的问题已经成为制约信号获取、存储、传输及处理等信号与信息处理领域进一步发展的主要瓶颈。
        压缩感知(Compressed Sensing or Compressive Sampling, CS)理论是近几年发展起来的一种全新的信号获取和重构的新理论。它在理论上证明,对于满足某种条件的信号,以低于甚至远低于Nyquist 标准对其采样,就可足够精确地恢复出原始信号。也即是说,CS理论表明,信号的采集有可能可以突破Nyquist频率的限制。这无疑是信号处理领域一次非常根本的飞跃。正因为此,CS理论一经提出,就受到了极为广泛的关注,迅速成为信号处理研究的热点和前沿。
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blog.csdn.net/deepdsp
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小蟲蟲

禁虫 (正式写手)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
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7楼2011-12-12 11:26:32
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flyBBB

至尊木虫 (著名写手)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
越来越多的人开始关注这个领域了
追求卓越,崇尚理性,务实严谨,崇尚高尚(考研啊)
2楼2011-12-11 17:52:47
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clearth

木虫之王 (正式写手)

专业智能视频监控、工业视觉


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
这个方向好像是06还是07年才被提出来

确实很好发论文,我一个朋友花了三周时间调查研究了一下就发了一篇EI
3楼2011-12-11 19:27:15
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fighterjzh

金虫 (正式写手)

从发论文的角度
有点像以前小波刚出来的时候样的
什么东西只要沾上边就很好发
但真正要做点原创性的成果
还是很不容易
blog.csdn.net/deepdsp
4楼2011-12-11 20:38:32
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