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求教origin拟合简单的渗流方程（又称逾渗方程），做复合材料的应该会遇到吧
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自己试了好多次，origin还是给出无法拟合的结果，因此在此求教高人们。 1. 公式 渗流公式为y=A*(x-xc)^p 其中x为自变量，y为因变量，A、xc和p均为常数。 2. 数据 为了测试模拟，设定A=18.5，xc=0.095，p=-2.3，得到以下数据 x y ------------------------------ 0.1001 3.5E+06 0.1002 3.3E+06 0.11 2.9E+05 0.12 9.0E+04 0.15 1.5E+04 0.2 3.3E+03 0.3 7.1E+02 0.4 2.8E+02 0.5 1.5E+02 0.6 8.9E+01 3. 我的origin（Pro V8.5）拟合过程 选取Nonlinear Curve Fit，Category选取Power，Function选取Power1，该方程形式为y=A|x-xc|^p。 在参数bounds中设定p<0，0 考虑到y值变动较大，又在NLCF-Settings-Data Selection中将y值权重设为“Variance~y^2”后，显示Chi-Square为1.42513，现在执行“1 Iteration”，但系统仍然显示“Fit did not converge - reason unknown.” 以上为问题和步骤陈述，请问我的拟合问题在哪里，如何解决呢？ [ Last edited by glazio on 2011-11-25 at 09:33 ] |
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dbb627
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4楼2011-11-25 20:18:15
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【答案】应助回帖
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cenwanglai(金币+3): ~~ 2011-12-22 20:07:18
cenwanglai(金币+3): ~~ 2011-12-22 20:07:18
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origin不常用，matlab可以拟合出较好的结果 代码如下 cf_ = General model: cf_(x) = A*(x-xc).^p Coefficients (with 95% confidence bounds): A = 111.5 (11.4, 211.6) xc = 0.09683 (0.09604, 0.09762) p = -1.809 (-2.04, -1.578) good = sse: 3.8499e+008 rsquare: 1.0000 dfe: 7 adjrsquare: 1.0000 rmse: 7.4161e+003 |
3楼2011-11-25 20:14:26
5楼2011-11-25 20:40:31
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