应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 有人研究多核学习算法（Multiple Kernel Learning）吗？
51/1返回列表
查看: 2247  |  回复: 9
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看
当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖

YBQ大学

禁虫 (正式写手)
本帖内容被屏蔽

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
1楼 2011-11-03 21:12:04
已阅   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

柳絮艳

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
2楼: Originally posted by htfnuaa at 2011-11-03 22:42:50
之前提出的多核学习都是稀疏的，最近提出非稀疏多核学习，指出稀疏多核学习一般在性能上没有改进，甚至不如单核学习。个人感觉多核学习刚提出时，大部分研究集中于高效的实现上，现在从稀疏多核学习引出了非稀疏多核 ...

有没有相关的资料或文献啊亲，求共享
赞一下 回复此楼
9楼2015-11-18 21:16:45
已阅   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
查看全部 10 个回答

htfnuaa

木虫 (小有名气)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
mze04532(金币+1): 奖励一下~鼓励交流~ 2011-11-04 10:21:39
之前提出的多核学习都是稀疏的，最近提出非稀疏多核学习，指出稀疏多核学习一般在性能上没有改进，甚至不如单核学习。个人感觉多核学习刚提出时，大部分研究集中于高效的实现上，现在从稀疏多核学习引出了非稀疏多核学习，从线性组合多核学习引出了非线性组合多核学习，从多核支持向量机引出了多核降维等。
赞一下(4人) 回复此楼
2楼2011-11-03 22:42:50
已阅   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

swordtao

铁杆木虫 (正式写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
本人也在研究，多多交流
赞一下(1人) 回复此楼
3楼2011-11-04 07:56:12
已阅   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

swordtao

铁杆木虫 (正式写手)
本人也在研究，多多交流
赞一下 回复此楼
4楼2011-11-04 07:57:10
已阅   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
查看全部 10 个回答
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭