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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 主成分分析的特征向量符号相反
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monitor2885

至尊木虫 (知名作家)

队长

[求助] 主成分分析的特征向量符号相反

在进行主成分分析时，用MATLAB的eig函数，princom函数，和spss软件计算出的特征向量符号各不相同，请问，怎么回事？哪个对啊？

[ Last edited by monitor2885 on 2011-10-6 at 12:50 ]
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Retirement
1楼 2011-10-05 13:02:09
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monitor2885

至尊木虫 (知名作家)

队长
引用回帖:
7楼: Originally posted by hyit_lxq at 2011-10-17 08:52:11:
都是正确的，只不过在你解释该主成分的统计意义时需要注意而已。建议您买一本谢中华老师的《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》（北京航空航天大学出版社），可以在数理统计方法上及软件实现上给您帮助。我手头 ...

在我的实际案例中，如果第一主成分和某个指标是正相关的，而且更符合实际意义，也更容易解释说明；但是用matlab算出来的是负相关性，虽然像你所说的，正负都对，但是负相关就不符合实际意义，我也没法解释说明，怎么办？
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Retirement
8楼2011-10-17 11:12:05
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hyit_lxq

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
臭水沟(金币+2): 谢谢应助~~ 2011-10-16 14:28:01
monitor2885(金币+5): 通俗说一下，行吗，谢谢 2011-10-16 14:31:51
这是由对称矩阵的正交对角化矩阵的不唯一性（在一定意义下）决定的；而上述各软件中的个函数用了不同的算法，自然结果有所不同。但基本上只区别与排序、符号两者上。在matlab中可以键入"type eig"与"type princomp"进一步了解。更详细解释您可以从网络上获取。
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~ ~ ~
2楼2011-10-16 14:24:00
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hyit_lxq

木虫 (小有名气)
臭水沟: 重复了！ 2011-10-16 14:28:12
这是由对称矩阵的正交对角化矩阵的不唯一性（在一定意义下）决定的；而上述各软件中的各个函数用了不同的算法，自然结果有所不同。但基本上只区别与排序、符号两者上。在matlab中可以键入"type eig"与"type princomp"进一步了解。更详细解释您可以从网络上获取。
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3楼2011-10-16 14:25:18
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monitor2885

至尊木虫 (知名作家)

队长
引用回帖:
3楼: Originally posted by hyit_lxq at 2011-10-16 14:25:18:
这是由对称矩阵的正交对角化矩阵的不唯一性（在一定意义下）决定的；而上述各软件中的各个函数用了不同的算法，自然结果有所不同。但基本上只区别与排序、符号两者上。在matlab中可以键入"type eig"与& ...

这是由对称矩阵的正交对角化矩阵的不唯一性（在一定意义下）决定的
但基本上只区别与排序、符号两者上
这两句没读懂。
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Retirement
4楼2011-10-16 14:32:47
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