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主成分分析的特征向量符号相反
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monitor2885
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主成分分析的特征向量符号相反
在进行主成分分析时,用MATLAB的eig函数,princom函数,和spss软件计算出的特征向量符号各不相同,请问,怎么回事?哪个对啊?
[
Last edited by monitor2885 on 2011-10-6 at 12:50
]
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2011-10-05 13:02:09
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7楼
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Originally posted by
hyit_lxq
at 2011-10-17 08:52:11:
都是正确的,只不过在你解释该主成分的统计意义时需要注意而已。建议您买一本谢中华老师的《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》(北京航空航天大学出版社),可以在数理统计方法上及软件实现上给您帮助。我手头 ...
在我的实际案例中,如果第一主成分和某个指标是正相关的,而且更符合实际意义,也更容易解释说明;但是用matlab算出来的是负相关性,虽然像你所说的,正负都对,但是负相关就不符合实际意义,我也没法解释说明,怎么办?
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8楼
2011-10-17 11:12:05
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【答案】应助回帖
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臭水沟(金币+2): 谢谢应助~~ 2011-10-16 14:28:01
monitor2885(金币+5): 通俗说一下,行吗,谢谢 2011-10-16 14:31:51
这是由对称矩阵的正交对角化矩阵的不唯一性(在一定意义下)决定的;而上述各软件中的个函数用了不同的算法,自然结果有所不同。但基本上只区别与排序、符号两者上。在matlab中可以键入"type eig"与"type princomp"进一步了解。更详细解释您可以从网络上获取。
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2楼
2011-10-16 14:24:00
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臭水沟: 重复了! 2011-10-16 14:28:12
这是由对称矩阵的正交对角化矩阵的不唯一性(在一定意义下)决定的;而上述各软件中的各个函数用了不同的算法,自然结果有所不同。但基本上只区别与排序、符号两者上。在matlab中可以键入"type eig"与"type princomp"进一步了解。更详细解释您可以从网络上获取。
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3楼
2011-10-16 14:25:18
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3楼
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Originally posted by
hyit_lxq
at 2011-10-16 14:25:18:
这是由对称矩阵的正交对角化矩阵的不唯一性(在一定意义下)决定的;而上述各软件中的各个函数用了不同的算法,自然结果有所不同。但基本上只区别与排序、符号两者上。在matlab中可以键入"type eig"与& ...
这是由对称矩阵的正交对角化矩阵的不唯一性(在一定意义下)决定的
但基本上只区别与排序、符号两者上
这两句没读懂。
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2011-10-16 14:32:47
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