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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 运筹学与控制论 » 向热心大虾请教：最优化理论和算法方面的学习心得。谢谢！
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zzzs123456

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

也想了解一下~~~~
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11楼2011-08-29 16:08:19
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juwan

木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
优化算法框架都是差不多的，先计算搜索方向，然后求步长（或者信赖域方法）满足一定的条件就接受，循环迭代直至收敛。如果不是深入研究理论的话，数学分析和线性代数比较熟，再加一点泛函的基础就可以了。如果要深入理论的话，需要扎实的凸分析基础。
教材可以看袁亚湘和孙文瑜的《最优化理论与方法》
Nocedal和Wright的《Numerical Optimization》
相对来说，后者容易点，偏向实用性。
至于凸分析的教材就不推荐了，不是学数学的话看了也没意义。
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12楼2012-01-17 00:23:00
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
从理论到实践（实际应用）还是有巨大差别的，君不见国内最优化理论家一堆，出书一堆，但可用的通用优化求解器等实际应用产品则几乎没有，不知道是这些大师不屑或是没有能力将自己的理论研究成果转换成应用产品，还是这些理论研究纯粹就是为了研究？理论研究确实很重要，但得不到或无法应用，还有什么意义。
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13楼2012-01-17 09:30:03
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netkobe

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
For initial learning of convex optimization, I would recommend a popular course in Standford taught by Stephen Boyd, you can search his name in google and find his website. he has a very good book to free download and free video course in English. For deep dive of convex optiimization, one can refers to the books by Bertsekas and references therein.
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14楼2012-01-18 11:32:38
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harry_liao

金虫 (小有名气)
我也想了解啊 小妹妹
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希望小木虫能够给于我全方面的帮助
15楼2012-04-11 11:29:48
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happyzju

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
引用回帖:
1556883楼: Originally posted by netkobe at 2012-01-18 11:32:38:
For initial learning of convex optimization, I would recommend a popular course in Standford taught by Stephen Boyd, you can search his name in google and find his website. he has a very good book  ...

这个Boyd在这一领域是做的很好的。支持。
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16楼2012-05-03 05:48:51
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wyclk

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

只有多学多看才能搞清楚其中的道理。。以前看东西都是看皮毛，现在看文章基本要查到20年前的文献，只有将文章中的一些小的概念定理搞定出，才能看出作者的思路和问题发展的方向，这样对自己的学习研究才有促进。
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17楼2012-05-03 18:30:25
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yangjinyong

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

你应该把握根本，优化分为局部优化和全局优化。全局优化主要是从总体去探寻它的最优解，比如你解决一个凸规划，只需要找一个局部极点就是全局极点。
但非凸，比如凹规划的就需要把所有局部极点进行比较。
那么对于那些比较复杂的规划，常常对约束进行松弛后利用比如内逼近、外逼近、分支定界算法求解全局极点。
求全局极点过程要球局部极点才会运用到像梯度算法之类的局部算法
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18楼2012-05-12 00:36:58
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lxwqd

金虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

搞工程模型计算，使用优化的人不懂数学，懂数学的人又找不到应用，真实悲催。想当年找优化算法，多亏了一本外国的算法程序书，将程序抄下来，将错误改正，顺利求解，求了急。
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要光明正大，不要搞阴谋诡计！
19楼2012-05-12 12:47:50
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smiletian

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

你可以找一个和你相关的问题，提炼出目标函数和优化变量。那么这些定理、算法怎么用呢？如果是已有的算法，其收敛性已经都证了。你自己设计的算法呢，需要说明算法是否收敛，收敛的话是否是问题的最优解。书上的很多定理就是起这个作用。比如，kkt条件，其本质就是一个算法的停止准则。
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和儿子一起茁壮成长
20楼2012-05-26 15:41:51
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