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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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wangyanxi

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

从RGB空间转换成HIS空间
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11楼2011-08-10 10:43:01
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lrs2008

木虫 (正式写手)

观天

【答案】应助回帖

需要考虑分割吗
如果有比较好的分割的话   采用一些简单的彩色人脸图像识别方法
应该可以搞定吧
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残
12楼2011-08-12 18:44:04
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lemonriver

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

我也觉得先分割，对金属头部分做某颜色空间上的直方图，特征应该会很明显。
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苦短人生
13楼2011-08-18 21:44:30
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sayu_yangy

铁杆木虫 (著名写手)

Research Scientist

优秀版主

【答案】应助回帖

如果只是区别黄色和白色，方法很简单。
（1）首先把RGB转成YUV
（2）只看UV分量，如果值比较小，则是白色，如果为100左右的值，即为黄色
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好好学习，天天向上！
14楼2011-09-07 14:00:54
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lordcaesar

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

你来错地方了，这是做学术的论坛，你问的是工程问题。
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15楼2011-10-18 16:19:23
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yiyiyier

禁虫 (小有名气)
★
mze04532(金币+1): 鼓励热心应助~ 2011-10-29 21:51:07
本帖内容被屏蔽
16楼2011-10-29 21:13:56
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lingshuning

木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

不赞成十楼的建议，可以根据两种颜色的不同这一条件，建立两种颜色的模板，在同一色彩空间下进行色域匹配，可以通过颜色阈值的设置调节检测的精度。比如金色的耳机黄色的刺激值比较大，可以以此为判别条件，至于反光的问题可以先降低图像亮度，再进行直方图均衡化处理，反正你也不需要通过模式识别得到耳机尺寸，这种方法对于颜色识别足够了。
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不管未来如何，我必竭尽所能
17楼2011-12-03 16:44:37
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Ronalren

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

算灰度--直方图，histgram equalization，查一下具体怎么做吧
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士不可以不弘毅，任重而道远。
18楼2011-12-03 21:28:44
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lu1030

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

这两个颜色差别很大，根据图像RGB值得差异比较应该能做出来，设定一个阈值应该可以，还有你是在流水线上，应该是动态的，可能程序编写有点难
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19楼2012-09-18 20:08:31
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依米黄

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

这个用线性分类器是可以的吧，就用RGB 作为三个维度，加一个偏置，训练很快的

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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20楼2012-09-19 12:55:22
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