【答案】应助回帖

11楼2011-08-10 10:43:01

lrs2008

木虫 (正式写手)

观天

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【答案】应助回帖

需要考虑分割吗
如果有比较好的分割的话采用一些简单的彩色人脸图像识别方法
应该可以搞定吧

残

12楼2011-08-12 18:44:04

lemonriver

铁虫 (初入文坛)

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【答案】应助回帖

我也觉得先分割，对金属头部分做某颜色空间上的直方图，特征应该会很明显。

苦短人生

13楼2011-08-18 21:44:30

sayu_yangy

铁杆木虫 (著名写手)

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【答案】应助回帖

如果只是区别黄色和白色，方法很简单。
（1）首先把RGB转成YUV
（2）只看UV分量，如果值比较小，则是白色，如果为100左右的值，即为黄色

赞一下(1人)

好好学习，天天向上！

14楼2011-09-07 14:00:54

lordcaesar

新虫 (初入文坛)

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【答案】应助回帖

你来错地方了，这是做学术的论坛，你问的是工程问题。

15楼2011-10-18 16:19:23

yiyiyier

禁虫 (小有名气)

★
mze04532(金币+1): 鼓励热心应助~ 2011-10-29 21:51:07

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16楼2011-10-29 21:13:56

lingshuning

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【答案】应助回帖

不赞成十楼的建议，可以根据两种颜色的不同这一条件，建立两种颜色的模板，在同一色彩空间下进行色域匹配，可以通过颜色阈值的设置调节检测的精度。比如金色的耳机黄色的刺激值比较大，可以以此为判别条件，至于反光的问题可以先降低图像亮度，再进行直方图均衡化处理，反正你也不需要通过模式识别得到耳机尺寸，这种方法对于颜色识别足够了。

不管未来如何，我必竭尽所能

17楼2011-12-03 16:44:37