24小时热门版块排行榜

返回列表

s20090281

银虫 (小有名气)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 460.9
散金: 177
红花: 1
帖子: 235
在线: 31.2小时
虫号: 1185039
注册: 2011-01-07
性别: MM
专业: 人工智能与知识工程

[求助] 大家帮我看看这段程序，解释一下

clear all;
close all;
%Parameters
Size=80;
G=100;
CodeL=10;
umax=2.048;
umin=-2.048;
E=round(rand(Size,2*CodeL)); %Initial Code
GG1=zeros(1,G);%用来保存适应值；
Y=zeros(2,G);%用来保存x值

%Main Program
for k=1:1:G
time(k)=k;
for s=1:1:Size
m=E(s,

;
      y1=0;y2=0;
      %Uncoding
      m1=m(1:1:CodeL);
      for i=1:1:CodeL
         y1=y1+m1(i)*2^(i-1);
      end
      x1=(umax-umin)*y1/1023+umin;
      Y(1,k)=x1;
      m2=m(CodeL+1:1:2*CodeL);
      for i=1:1:CodeL
         y2=y2+m2(i)*2^(i-1);
      end
      x2=(umax-umin)*y2/1023+umin;
      Y(2,k)=x2;
      %F(s)=100*(x1^2-x2)^2+(1-x1)^2;%这个就是所对应的适应值函数
      F(s)=10*sin(sqrt(x1.^2+x2.^2))./sqrt(1+x1.^2+x2.^2);
end
Ji=1./F;
%****** Step 1 : Evaluate BestJ ******
   BestJ(k)=min(Ji);
   fi=F;                         %Fitness Function
   [Oderfi,Indexfi]=sort(fi); %Arranging fi small to bigger
   Bestfi=Oderfi(Size);       %Let Bestfi=max(fi)
   BestS=E(Indexfi(Size),

; %Let BestS=E(m), m is the Indexfi belong to max(fi)
   bfi(k)=Bestfi;
   GG1(k)=Bestfi;
   %****** Step 2 : Select and Reproduct Operation******
   fi_sum=sum(fi)
   fi_Size=(Oderfi/fi_sum)*Size
   fi_S=floor(fi_Size)       %Selecting Bigger fi value
   kk=1;
   for i=1:1:Size
      for j=1:1:fi_S(i)       %Select and Reproduce
         TempE(kk,

=E(Indexfi(i),

;
            kk=kk+1;             %kk is used to reproduce
      end
   end
前面都懂，就是不懂这的Select and Reproduct Operation，麻烦指点一下，谢谢。

回复此楼