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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 遗传算法和神经网络，改进点
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海外阿二

银虫 (小有名气)
人工神经元网络有点过时了。它有很多缺点：解不唯一(local minimum ); curse of dimensionality.

SVMs 和 random forests 是现在的趋势。
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本人为电脑虫
11楼2012-03-06 13:28:56
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xuehuachen

新虫 (著名写手)
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法，它简单、通用，鲁棒性强，适用于并行处理。基本遗传算法通过编码、适应度函数、遗传算子和运行参数的选择等实现对自然进化的模拟，并通过模式定理和收敛性理论解决模式的发现和算法的收敛性问题。遗传算法是目前应用最广的优化搜索算法之一，但存在收敛速度慢和易于陷入局部最优的问题，在需要的优化参数较多时更凸显其不足，因此从不同的角度改进遗传算法，提出了混合遗传算法、自适应遗传算法、变长度染色体遗传算法、小生境遗传算法和并行遗传算法等。
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12楼2014-03-31 09:48:46
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