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请问将一批离散的点(二维平面上)拟合为曲线目前有哪些比较新的方法?
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首先声明, 我对曲线拟合的问题完全不懂, 只是现在正好要用到. 要将一批离散的点(二维平面上)拟合为曲线, 要求曲线的表达式不要太复杂, 拟合过程的运算量不要太大, 我听说过的较早的方法有插值,B样条等. 想知道目前有没有什么好的方法,特别是比较新颖的方法? 谢谢! |
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daihaipeng
木虫 (小有名气)
- 应助: 0 (幼儿园)
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- 专业: 计算机科学
【答案】应助回帖
dave75(金币+10): 非常感谢 2011-05-12 06:28:08
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告诉你一个比较新颖的做法，假如你知道有最小二乘算法得到空间点集的近似直线的话，那么，与此算法的目标类似，有一族称为主曲线的算法来解决二维平面中曲线的拟合的算法。 主曲线算法介绍请参考： http://baike.soso.com/v596859.htm 以及： http://wenku.baidu.com/view/d0fcddc508a1284ac8504328.html 最新的进展有软K段主曲线算法，自适应K段主曲线（参考周志华的书《机器学习及其应用2009》，这可是机器学习的大牛写的啊）等。 |
4楼2011-05-10 00:17:51
2楼2011-05-09 22:17:30
3楼2011-05-09 22:50:56
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