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tcy3377

铜虫 (小有名气)


[交流] 【讨论】目标检测中,分类训练样本和待检测图像的目标大小不一,怎么解决?(顶贴也送

在一幅图像中做目标物体检测,我的分类器是采用112*92大小的图像进行训练的,但是由于待检测图像中的目标物体和进行训练图像的目标物体大小不一,现在的问题是所提取的图像特征是否可识别出待检测图像的目标物体区域?

如果从待检测图像中采集不同大小的图像块进行检测是否行得通?

希望各位不吝赐教。
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liubinxp

铜虫 (初入文坛)



tcy3377(金币+2):谢谢参与
tcy3377(金币+5): 2011-06-11 20:53:58
一般来说有两个思路:
1、分类前对图像进行几何归一化。几何归一化对简化模式识别算法,降低分类错误率很有帮助;
2、选择几何特征不敏感的特征构成特征向量。这样的话,分类器将不受目标大小影响。
43楼2011-04-26 09:28:29
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查看全部 58 个回答

tcy3377(金币+5):谢谢参与
tcy3377(金币+5): 2011-04-09 10:20:15
不知道分类器做得怎么样,有没有考虑大小不一的问题,如果没有,不一样大小的可能会有问题,像你说的做下图像分块应该可行。
4楼2011-04-09 08:50:19
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cd8166

木虫 (正式写手)



tcy3377(金币+5):谢谢参与
tcy3377(金币+5): 2011-04-09 10:20:26
通过“特征”比较,就不涉及大小了
8楼2011-04-09 09:12:17
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tcy3377

铜虫 (小有名气)


引用回帖:
Originally posted by cd8166 at 2011-04-09 09:12:17:
通过“特征”比较,就不涉及大小了

不怎么明白你说的意思,在待检测目标形成特征时,不也都需要和训练图像一样在同一大小尺寸抽取特征吗?然后再进行比较吗?
9楼2011-04-09 10:15:27
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lexiaoyao2楼
2011-04-08 17:59   回复  
tcy3377(金币+5):谢谢参与
无才3楼
2011-04-08 18:16   回复  
tcy3377(金币+5):谢谢参与
zyeu00015楼
2011-04-09 09:02   回复  
tcy3377(金币+5):谢谢参与
2011-04-09 09:10   回复  
tcy3377(金币+5):谢谢参与
郭继波10楼
2011-04-09 10:25   回复  
tcy3377(金币+1):谢谢参与
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