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三个变量之间的非线性回归问题求助
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三个变量之间的非线性回归问题求助 已知三个变量之间的函数关系为z=(p1*p2*p3*x*y^0.5)/[(1+p2*x)(1+p3*y^0.5)],且知道n组x,y,z的值,能否利用matlab等数学工具非线性回归原函数，求出其中的参数p1,p2,p3呢？ 数据如下 x y z 9.9621 89.9837 0.00585 9.0558 90.8959 0.00574 8.3014 91.6560 0.00552 7.6633 92.2989 0.00531 7.1158 92.8498 0.00520 请告诉我matlab代码 谢谢！ |
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zfym(金币+3): 谢谢。 2011-03-19 23:47:16
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本帖内容被屏蔽 |
6楼2011-03-17 15:07:38
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zfym(金币+1):谢谢参与
zfym(金币+9): 谢谢了，太好了，麻烦你了！ 2011-03-17 10:13:44
zfym(金币+1):谢谢参与
zfym(金币+9): 谢谢了，太好了，麻烦你了！ 2011-03-17 10:13:44
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function ccccc clear clc format long data=[9.9621 89.9837 0.00585 9.0558 90.8959 0.00574 8.3014 91.6560 0.00552 7.6633 92.2989 0.00531 7.1158 92.8498 0.00520]; x=data(:,1:2); z=data(:,3); beta0 = [0.0088 0.2012 45.7356]; % 参数初值 options=optimset('TolFun',1e-8,'display','off'); [beta,resnorm,residual,EXITFLAG] = lsqnonlin(@Objfun,beta0,[],[],options,x,z); zcal=myfun(x,beta); % 模型计算值 % 结果输出 fprintf('\tp1=%10.6f\n\tp2=%10.6f\n\tp3=%10.6f\n',beta) fprintf('\tresidual=\n') fprintf('\t%10.6f\n',residual) fprintf('\tresnorm=%10.6f\n',resnorm) fprintf('\n\tEXITFLAG=%d\n',EXITFLAG) figure(1) plot(z,zcal,'b.') % 实验值与模型计算值比较 xlabel('z 实验值') ylabel('z 计算值') hold on refline([1 0]) % 对角线 figure(2) plot(z,residual./z*100,'ro') % 实验值与误差值绘图 ylim([-10 10]) xlabel('z') ylabel('相对误差 %') hold on refline([0 0]) % 误差为0的线 function f=Objfun(beta,lamda,z) % 目标函数，sum((T(i)-Tcal(i))^2)最小化 zcal=myfun(lamda,beta); f=z-zcal; function z=myfun(x,beta) % 模型 p1=beta(1); p2=beta(2); p3=beta(3); z=(p1.*p2.*p3.*x(:,1).*x(:,2).^0.5)./((1+p2.*x(:,1)).*(1+p3*x(:,2).^0.5)); p1= 0.008833 p2= 0.201290 p3= 45.735600 residual= -0.000030 0.000049 0.000007 -0.000037 0.000010 resnorm= 0.000000 EXITFLAG=1 |
2楼2011-03-17 08:50:49
3楼2011-03-17 10:25:06
4楼2011-03-17 10:39:07
