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白开水812木虫 (正式写手)
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想投science、 Nature 已有12人参与
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前段时间在顶级期刊CNS级别的看到一篇生物信息学的文章，好奇心驱使下重复了一下他的实验，发下他下的结论没有能正确反映他的数据所支持的现象。并且有一部分数据他想当然的认为是一种现象，因此没有去做（只是研究的小部分）。我做了这部分数据结果发现跟他默认的结果正好相反。 因此想challenge一下CNS。 不知道是直接写文章投稿的机会大，还是以correspondence的形式投稿的几率大，希望大家拍砖！ |
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2楼2011-01-08 14:21:12
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3楼2011-01-08 14:23:53
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4楼2011-01-08 14:25:08
nosema
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6楼2011-01-08 20:41:00
tamoboa
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7楼2011-01-08 22:20:02
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8楼2011-01-08 22:43:43
投是好事，但是结果依稀可见...
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来自于你的帖子的原话“我做了这部分数据结果发现跟他默认的结果正好相反”，估计就达不到CNS 的article的条件,甚至是“correspondence”。你要知道，CNS的“广泛性意义”是硬指标(除非极个别特殊文章)，哪怕是具有争论性的论点的文章。 如果你就某个专业领域的知识用“部分数据结果发现跟他默认的结果正好相反”，就不在CNS的兴趣之列。你要从你的发现建立你自己的体系，而不是去反驳，甚至是推翻原作者的部分结论。如果做一个真正的学者，你要学会忘记原作者的哪怕是错误的论点，而就自己的发现为基础纵深扩展，建立基于此发现的基本体系和知识点，并拓展对多个领域有借鉴和参考意义后，才是CNS的初步对象。 当达到这种程度的时候，文章的发表不过是一个程序。你的理论的建立，那么原作者的模型就自然 lost 了。但更多的时候，也许只不过发现别人的理论和模型只不过需要完善，甚至谈不上被修正。 被修正与被完善也是“广泛性意义”的文章的基本特点之一，所以如果按照现在的状态去投的话意义就会完全不一样了。 也许我失言了，小木虫的虫友从来都是不缺乏思想，然CNS的目标却需要沉淀。。。。。 鼓励你投，有奇迹不要忘记告诉我们。 [ Last edited by newxw on 2011-1-8 at 23:46 ] |
9楼2011-01-08 23:22:29
amian196266
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10楼2011-01-09 08:42:26
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