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uyffff

新虫 (初入文坛)

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[交流] 【求助】关于鸢尾花数据的分类准确率能达到100%吗？已有7人参与

我最近设计了一个算法。对UCI上的鸢尾花数据（总共150条数据）线性归一化之后，进行分类。取一半作为训练数据（75条），一半为测试数据（75条）。

我设置的输入是 4个，即鸢尾花的四种特性。

输出是3个，三种鸢尾花对应的标准输出分别是1，0，0 ；0，1，0； 0，0，1；

我设置的误差是（标准输出-实际输出）的绝对值<0.1, 每个输出都要满足，才能说明它识别了这一条数据。

最后经过训练，用测试数据进行测试，最多能识别74条数据，永远没有达到过75条。

想请教下，各位做过这方面实验的同学的建议？

[ Last edited by uyffff on 2010-12-26 at 04:08 ]

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1楼 2010-12-25 00:48:37

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thzxq

木虫 (正式写手)

president2zhu

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引用回帖:

7楼: Originally posted by 难写啊 at 2011-05-12 04:23:43:
一般用多折交叉验证方法来计算平均准确率，你训练集检测集对半分后作一次试验就得出结果是没有任何可靠性的

这个Iris数据不能完全正确分类是可接受的，要是你能完全分正确反而说明你的方法存在问题，会遭人质疑

正解！有两个样本四个特征太相近了，所以不可能100%分类